中国与美国在人工智能领域的竞争日益加剧，这突显了人工智能技术对未来战争的重要性。简氏防务周刊研究员泰特·诺尔金探讨了这场竞争对情报和安全机构的影响，指出以下三点：
1。人工智能将影响情报分析人员和决策者处理和解释数据的方式以及军事斗争的方式，进而改变国家之间防务、安全和情报竞争的性质。
2。中国已将人工智能视为关键技术优先事项。鉴于中国政府与科技部门之间的密切联系，中国领导层在该领域的政策倾斜和财政投资将会产生一系列成果。
3。情报分析人员必须将人工智能纳入其工作流程，但不能以牺牲传统谍报技术和替代分析技术为代价。
2017年5月，时任美国国防部副部长罗伯特?沃克曾表示，新兴技术与能力的融合，特别是人工智能、机器人技术以及人机交互的开发，正在改变战争的性质与冲突发生的方式。
美国并不是唯一了解人工智能和机器人具有潜在革命性影响的国家。美国和中国之间的这场竞争可能尤其激烈（尽管包括俄罗斯在内的其他国家也将参与其中）。两个地缘战略竞争对手试图占据认知战的制高点，这将对地缘政治和军事竞争如何展开产生深远影响。俄罗斯总统普京在2017年9月2日指出，人工智能领域的领导者将成为世界的统治者。
认知战
人工智能拥有广泛的军事应用，这反映了“第五代战争”的复杂性与快速发展的性质。在“第五代战争”中，战斗人员和非战斗人员难以区分，战争、军事、政治和社会、胁迫、对抗和冲突融合在一起。这种情况与混合战争概念中设想的冲突类型有相似之处。新兴威胁的起源、性质、轨迹和速度以及对手的性质都存在相当大的不确定性，在某些情况下对手的身份和位置也存在不确定性。
这种场景需要一定程度的认知能力和敏捷性。人工智能有望通过消化和过滤信息，甚至侦测难以感知的目标或威胁，适应作战环境中的快速变化，使人类、平台、系统甚至武器能够有效运行。
信息处理
人工智能将用于更好地管理并处理可用信息。机器学习和其他人工智能应用可以帮助识别、排列、查询、监视、过滤和处理获得的大量可用信息，使人类将精力集中分配在评估和决策过程中，以及对智力和心理要求更高的任务上。
美国空军参谋长大卫·高德费恩在2017年7月华盛顿空军协会演讲中，强调了应对信息可用性的规模和速度的挑战。他指出，将人工智能的机器学习应用程序纳入社交媒体资源分析中，可以明显改善目前“以人为本的方法论”。
网络攻击
人工智能将用于放大和加剧网络领域的威胁。2018年2月，OpenAI、牛津大学、剑桥大学等14家机构和高校联合发布了《人工智能的恶意使用》报告，详细讲述了人工智能技术潜在的恶意用途，并指出这将扩大与劳动密集型网络攻击有关的威胁。
目前，除了顶级运营商之外，大多数威胁行为者都依赖简单的技术，例如拒绝服务攻击或常见恶意软件。作者认为，将国家和非国家行为者使用人工智能技术，将会降低对这些行为者实施高度集中的网络攻击的成本和风险。这可能包括使用人工智能来执行复杂鱼叉式网络钓鱼攻击或旨在利用对手AI漏洞的数据污染攻击。
无人蜂群
人工智能的发展与无人技术的传播相结合，将极大促进大型自主群的潜在应用。这些蜂群将由数十个甚至更多的连接无人系统组成，可在所有领域运行。
某个特定群体中的单个系统将具有特定的功能（诱饵，打击，防空，监视，电子战），它们都将相互联通以执行任务，并由人工智能做出决定。人类可以设定任务的广泛参数，例如确定需要解决的目标，并对平台进行编程，但群体具有认知适应敌方对策和不断变化操作环境的能力。
军事科学院军事科学信息研究中心 吴海
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,英媒：中美争两小有猜
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