日前，国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(下称《指导意见》)。《指导意见》从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设等四个方面，部署了建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台、集成医学大数据资源、发展智慧健康医疗便民惠民服务、制定完善法律法规和标准等14项任务。
针对我国医疗大数据的发展现状和亟须破解的问题，中国经济时报记者采访了走在医疗大数据前沿的一线实战人员。他们认为，当前，我国医疗大数据在不断规范发展，但是仍需加强医疗大数据的实质性挖掘，而不是仅仅停留在“数据如何大、如何有用”的研讨层面。
针对此次《指导意见》出台的意义，闻康集团品牌总经理、战略副总经理吴秀刚在接受中国经济时报记者采访时说，《指导意见》从国家战略层面进行了全面指导，以全局视角和开放心态为涉及医疗健康数据的各个资源方树立了行动指南，将促进和规范健康医疗大数据的应用发展。同时，在长远角度提升百姓健康指数、解决医疗大数据应用的核心问题、构建健康医疗大数据产业链、规范行业秩序、促进行业协同发展上，《指导意见》将起到重要作用。
在吴秀刚看来，值得关注的是，《指导意见》对医疗大数据的发展和规范给出了明确意见，且具有可操作性。一是按照安全为先、保护隐私的原则，优先整合利用现有资源、建设统一权威、互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，实现部门、区域、行业间数据开放融合、共建共享。二是集成医学大数据资源、构建临床决策、疾病诊断、药物研发等支持系统，拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用。三是制定完善法律法规和标准，建立健康档案等基础性数据库，规范居民健康信息服务管理，严格健康医疗大数据应用准入，建设实名认证等控制系统，保护个人隐私和信息安全。
春雨医生联合创始人、首席运营官(COO)李光辉在接受本报记者采访时表示，《指导意见》提出“互联网+健康医疗”的新模式，对加快医疗健康数据的互联互通，推动健康医疗大数据资源共享开放，挖掘健康医疗大数据的应用有重大意义。他认为，《指导意见》亮点颇多，主要分为以下几点：一是推动深化公立医院改革，加强医疗机构监管，健全对医疗、药品、耗材等收入构成及变化趋势的监测机制，助推医疗、医保、医药联动改革；二是加强临床和科研数据资源整合共享，提升医学科研的应用效能，推动智慧医疗发展；三是推动健康咨询等产业发展，基本建立了适应国情的健康医疗大数据。
此外，春雨医生的全职医生刘丽琼补充道，《指导意见》提出的加快研发成果转化，提高数字医疗设备、物联网设备、智能健康产品、中医功能状态检测与养生保健仪器设备的生产制造水平；建立实验室病原检测结果快速识别网络体系，有效预防控制重大疾病等，同样可以为打造健康中国提供有力支撑。
在具体的目标上，《指导意见》提出，到2017年底，我国要实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通；2020年，建立起国家医疗卫生信息分级开放应用平台，基本实现城乡居民拥有规范化电子健康档案和功能完备的健康卡。
“由于医疗数据管制体系带来的医疗数据难以获取和信息孤岛问题，医疗大数据的发展还处于初级阶段，目前医疗大数据的应用集中体现在医患互动、数据采集和存储方面。”李光辉说，因为医疗大数据是一项跨学科的研究，在做好医疗大数据的实质性挖掘上，仍存在一定的难度。
吴秀刚同样认为，医疗大数据目前分散在不同机构的不同系统里，各类建设标准以及不同接口造成了诸多的信息孤岛，不同系统间的语义互操作性还存在很大问题。不同机构之间存在不同话语权的利益分配，即便解决软硬件的统一性问题，真正做到互联互通、信息融合与共享还需要更多建设性设计。
李光辉坦言，以春雨医生为例，作为移动医患互动交流的平台，虽然在实施在线问诊、健康数据监测、病例的存储、传输和共享等新型医疗模式的过程中，减少了医患矛盾、满足了个性化治疗等，但是由于医疗数据采集结构不统一，加之医疗数据本身的非结构化特征，其在应用过程中所遇到的智能识别、算法等问题也在制约着数据的应用，目前尚停留在“数据如何大、如何有用”的层面，而针对数据本身的挖掘计算、数据关系的分析、数据调用等方面的实质性研究较少。“真正将医疗大数据应用到商业的路还没多少人走，大家都在摸索，尤其需要龙头企业在此方面不断努力。”李光辉说。
在吴秀刚看来，目前，我国在发展医疗大数据方面，还有许多问题不容忽视。
首先是数据系统建设及采集问题。吴秀刚认为，居民健康档案的采集方式和存储介质的多样性，加上健康档案采集的工作量巨大，使得诸多数据无法完整记录并实时更新，很多居民健康数据实际处于断点状态。
其次是数据存储分析及应用问题。吴秀刚介绍，数据分析的前提是数据要足够完整、准确并可进行结构化存储，而目前的医疗数据除了部分信息系统产生的结构化数据之外，还包括大量的非结构化数据，如医护人员手写的记录、移动医疗平台上产生的医疗数据、基因数据等图像数据、社交数据、医学文档等内容。“数据的不规范一直是目前医疗大数据难以利用现有数据进行很好分析和处理的重要原因之一。到2020年，医疗数据将增至35ZB，除了病例数据及不规范的分散数据，还会有生化检查、影像或病理切片检查的生物学信息等多类型复杂数据，这给数据的存储、分析、传输和应用等带来很大挑战。”吴秀刚说。
再次是医疗健康数据安全问题。吴秀刚表示，随着医疗数据来源的多样性、互通性、云存储等不断普及，医疗数据量会不断增加，这对数据存储的物理安全性、数据的多副本和容灾机制提出了很高要求，居民健康数据的内容安全和技术安全如何同步保障是亟须解决的问题。“这就需要对医疗健康数据的整体管理有一套缜密的机制设计，并需要有相配套的、严格的法律法规。”
因此，在对健康医疗大数据的发展上，李光辉建议搭建健康医疗数据云平台，让EMR(电子医疗记录)更加规范化，把老百姓移动终端(手机)的健康档案数据、基因检测数据、智能可穿戴设备产生的数据、POCT即时检验数据和医院、社区、公共卫生等相关部门的医疗健康数据聚合起来，实现信息资源整合和共享，进而保持医疗服务的连续性和普及性，同时，也可以节省老百姓诊治的医疗成本。“希望通过在线诊疗、累计数据、训练人工智能体系来帮助医生提高效率和医疗质量，更好地为人民群众服务。”李光辉说。
(责任编辑：DF155)
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