10月9日，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面，提出了到2025年发展量化指标。
计算力方面，算力规模超过300EFLOPS（EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数），智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。
运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网（OTN）覆盖率达到80%，骨干网、城域网全面支持IPv6，SRv6等创新技术使用占比达到40%。
存储力方面，存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。
应用赋能方面，要打造一批算力新业务、新模式、新业态，进一步提升金融、工业等领域的算力渗透率，促进能源、教育等领域的应用范围持续扩大。此外，在每个重点领域要打造30个以上的应用标杆。
毫无疑问，良好的算力基础设施可以推动科技创新、提升信息产业链协同效率，支撑产业数字化转型升级，对我国数字经济建设，实现数字强国目标均具有重要意义。
那么，与国家提出的2025年发展量化指标相比，我国目前的算力基建水平处于什么程度？
中国算力总规模
位居全球第二
算力成为数字经济时代的关键生产力，是全社会数字化、智能化转型的重要基石。
2023年8月，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙在2023中国算力大会开幕式上介绍，截至目前，我国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197FLOPS，算力总规模近五年年均增速近30%。
从全球算力规模份额来看，美国算力规模占全球所有算力的比例为36%，而中国达到了31%，与美国只有5个百分点的差距了，排第三的日本仅有6%，只有中国的五分之一左右，可见中美是遥遥领先的。
从行业来看，各行业计算力发展水平总体呈上升趋势。其中，互联网行业依然在全球算力水平中领先于其他传统行业，用户消费行为高度数字化、数字业务面临的挑战已经成为互联网行业算力发展的重要驱动力。
Top5行业还包括制造、金融、政府和电信，对比上一年度，制造行业排名超过金融行业，排名全球第二，通过数字化变革推动制造业发展，已经成为各国“制造强国”的重要手段；政府行业超过电信行业，排名全球第四。
从地域来看，中国信通院《中国综合算力评价白皮书（2023）》数据显示，截至2022年底，算力规模评价结果Top10省份分别为江苏省、河北省、上海市、广东省、北京市、山东省、山西省、贵州省、浙江省、内蒙古自治区。
从在用算力来看，上海市、江苏省、广东省、河北省、北京市位于第一梯队，在用算力规模均超过13 EFLOPS，第一梯队算力规模全国占比超过45%。整体而言，东部地区算力规模较短时间内难以被西部地区超越。
从在建算力来看，江苏省、河北省、山西省处于绝对领先位置。截至2022年底，我国在建算力规模排名前10的省份为江苏省、河北省、山西省、上海市、湖北省、广东省、内蒙古自治区、甘肃省、浙江省、西藏自治区。
我国智能算力
处于高增长阶段
一般来说，算力分为通用算力（基础算力）、智能算力和超算算力三大板块。当前中国智能算力建设已经具备相当的规模，并且正在经历一个高速增长的阶段。
中国信息通信研究院院长余晓晖指出，中国人工智能算力占整个算力的结构已提高到25.4%，超过了四分之一。目前中国智能算力的增长率是45%，未来还会有更快速的增长。
据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2021年中国智能算力规模达155.2每秒百亿亿次浮点运算（EFlops），2022年智能算力规模将达到268.0EFlops，预计到2026年，智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算（ZFlops）级别，达到1271.4EFlops。
也就是说，2021-2026年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达52.3%。
具体到全国各城市来看，目前智能算力的建设也正成为各城市的关键的基础设施建设内容。
当前，已有超过30个城市在规划和建设人工智能计算中心，深圳、武汉、中原、西安、成都、南京、杭州、沈阳、青岛、重庆、天津已相继上线或试运营，为企业、高校、科研单位等提供算力服务。
据公开资料数据，已上线或试运营人工智能计算中心中，提供的算力服务规模依次是：深圳（1000PFLOPS 算力）、重庆（400PFLOPS算力）、西安（300PFLOPS算力）、成都（300PFLOPS算力）、沈阳（300PFLOPS算力）、武汉（200PFLOPS算力）、天津（200PFLOPS算力）、许昌（100PFLOPS算力）、青岛（100PFLOPS算力）、南京（40PFLOPS算力）、杭州（40PFLOPS算力）。
图片来源：通信产业网
国内存力产业发展
亟待提升
在数据大爆炸的今天，除了算力重要，数据存储能力也同样重要。因为存力是支撑政府、各企业数字化转型的另一条腿。如果不能将海量数据存储好，数据计算就无从谈起。
随着如今海量数据的增长，各国对存储提出了更高的需求，先进存力成为了存力的重要发展方向。
据中国信通院统计，截至2023年6月底，中国存储总量达到1080EB，存力增速达到23%，存储容量保持较高增速。
《中国存力发展报告（2023年）》指出，我国数据存储容量的集中度仍较高，区域存力发展不均衡。
其中，广东、江苏、上海、河北、北京、浙江六省市作为数据生产大省，存储容量总和达到520EB，占全国存储总量的一半以上。
同时，中西部地区受“东数西算”政策推动，存力发展节奏加快，贵州、甘肃、四川等地存量已位于全国中上水平。
从行业上看，我国的金融、电信、政府等行业的数字化进程快，这些领域里的先进存力占比已经超过了23%。
但是对比全球看，国内存储产业仍有不足之处。
根据倪光南提及的一组数据，美国存算比为1.11 TB/GFlops，而中国为0.42 TB/GFlops，仅是美国的37.8%，这反映出中国在算力配置之中还有改进余地。
《数据存力，高质量发展的数字基石》白皮书指出，经过测算，新加坡、捷克、美国等发达国家的单位GDP存储容量较高，每1万美元的GDP对应的存储容量分别达46.7GB、33.4GB、33.3GB，存储在经济发展中的支撑能力较为明显。
中国、南非、俄罗斯等经济体量较大的发展中国家处于中间水平，每1万美元的GDP对应的存储容量约在23GB至31GB之间。
在数据存力充足性方面，领先国家和地区均在20%以内。其中，美国的数据存力充足性排名第一，达19.4%；中国的数据存力充足性约8.9%，排名居中。
在单位存储容量能耗方面，英国、美国、捷克等发达国家表现较好，而巴西、印度等发展中国家与其差距可以达到10倍以上。
在灾备覆盖率方面，新加坡的存储投资中用于灾备的占比最高，达40.8%；加拿大、墨西哥、法国等国家的存储投资中灾备占比也在35%左右，整体处在第一梯队；中国、土耳其等发展中国家灾备投资占比相对较低，存储灾备行业投入严重不足。
同时在产品层面，虽然中国存储容量增长快，但主要用机械硬盘HDD，先进存储技术相对滞后。
总体而言，当前国内数据存储发展仍存在诸多问题：一方面，有限的存储容量无法满足不断增长的数据总量的需求，数据“存不下”的问题日益严重；另一方面，数据存储效率难以满足数据应用的实时性需求，低效率的存储设备无法匹配高要求的存储场景要求。
结语
算力作为数字经济时代的关键生产力，国家重视程度明显提高。与世界先进水平与现实需要相比，我国算力基础设施建设仍有许多需要改进和提升的地方，重点在供给端。
此次《算力基础设施高质量发展行动计划》的发布，通过顶层设计和引导，推进存算均衡发展，将进一步推动我国算力基础设施的快速发展，2025年的发展量化目标也打开了未来国内算力行业的成长空间。
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