【编者按】自动驾驶技术对行车安全性的提升比人们预想的要低，各家公司都在不断更新和完善他们的汽车自动驾驶系统，但其前景究竟如何，恐怕仍是个未知数。
本文来自汽车商业评论，原作者朱琳；由亿欧汽车整理，供业内人士参考。
一项最新研究表明，尽管自动驾驶汽车技术很有希望减少撞车事故，但它可能无法防止所有由人为失误造成的事故。
汽车安全专家指出，在美国，94%的车祸都是由人为原因引起的，但是美国公路安全保险协会的研究发现，由电脑控制的自动驾驶汽车，只能阻止这其中三分之一的事故发生。
该组织表示，尽管自动驾驶汽车最终将比人类更快地识别危险并作出反应，且不会出现分心或醉驾的情况，但是要阻止由这些以外原因造成其他的车祸则困难得多。
自动驾驶与人类司机
根据美国汽车工程学会对无人驾驶自动化级别的定义，自动驾驶辅助系统可分为如下级别：
L0级-人类司机执行所有的驾驶，即不使用任何自动驾驶技术。
L1级-汽车自动驾驶员辅助系统可以协助驾驶员转向或制动/加速。
L2级-汽车自动驾驶辅助系统在某些情况下可以控制转向和制动/加速。人类驾驶员必须一直监控驾驶环境，并执行与驾驶相关的其他任务。
L3级-汽车自动驾驶系统可以在某些情况下执行所有驾驶任务。在这些时候，人类司机必须在自动驾驶系统的要求下做好夺回控制权的准备。然而，大多数时候，人类司机实际上和在象征意义上都是坐在方向盘后面。
L4级-汽车自动驾驶系统可以执行所有驾驶任务，并监控驾驶环境——本质上是在特定情况下执行所有驾驶任务。在这种时候，人类司机不必集中注意力。
L5级-汽车自动驾驶系统可以在任何情况下驾驶。人类只是乘客，不需要参与驾驶。
美国州长高速公路安全协会公布的《当自动驾驶汽车遇到人类司机》报告附录的五项调查显示，汽车自动化程度是最令人们担忧的问题。美国汽车协会的一项调查称，75%的美国人害怕驾驶自动驾驶汽车。凯利蓝皮书的调查显示，只有13%的受访者喜欢5级自动驾驶车，80%的受访者希望司机能够控制汽车。
但是美国汽车协会指出，美国每年有35000人死于车祸，事故主要原因是人为失误。该组织认为，经过安全测试和部署的自动驾驶汽车可以大幅减少这一数字。
那么这种观点是否可靠呢？美国公路安全保险协会的最新研究解答了这个问题。
自动驾驶汽车存在的问题
“即使自动驾驶汽车的反应速度可能比人类更快，我们仍然会看到一些问题。它们并不能一直做出即时反应。”杰西卡·奇奇诺（Jessica Cicchino）说。她是美国公路安全保险协会副会长，是这项研究的合作者。
美国公路安全保险协会位于弗吉尼亚州，这是一个由汽车保险公司资助的非盈利研究和教育组织。
他们研究了由美国国家公路交通安全管理局收集的5000多起事故，分离出了那些由“感知和察觉”错误造成的事故，如驾驶员分心、能见度降低或未能及时发现危险。研究人员还将由人的“能力丧失”造成的车祸区分出来，包括因酒精或药物受到影响的司机、睡着的司机和有健康问题的司机。研究发现，自动驾驶汽车可以防止这些情况的发生。
然而，自动驾驶汽车可能无法防止其他的错误造成的事故，包括如错误判断另一辆车的行驶速度所导致的预测错误，如驾驶速度过快对道路条件造成误判所导致的规划错误，如不正确的规避操作所导致的执行错误，还有其他一些对车辆控制的错误。
奇奇诺举例说，如果一辆自行车或另一辆汽车突然转向一辆自动驾驶汽车，它可能无法足够快地停下来或及时转向。“自动驾驶汽车不仅需要完美地感知周围的世界，还需要对周围的事物做出反应。”她说。
能预防多少撞车事故在很大程度上取决于自动驾驶汽车的编程方式，奇奇诺说。如果自动驾驶汽车遵守包括速度限制在内的所有交通法规，更多的交通事故将会被制止。但是，如果人工智能让它们的驾驶和反应与人类更像，那么能够被制止的交通事故反而会更少。
“制造能像人类一样驾驶的自动驾驶汽车本身就是一个巨大的挑战，”美国公路安全保险协会的研究科学家亚历山德拉·穆勒（Alexandra Mueller）在一份声明中表示。“但它们实际上需要做得比人类更好，才能兑现我们都听到过的承诺。”
杜克大学的机器人与人为因素教授米西·卡明斯（Missy Cummings）熟悉这项研究，她说，即使能阻止三分之一的人为事故发生，也已经是对于技术的过誉了。她说，即使是配备了激光、雷达和摄像头传感器的车辆，也不可能在所有情况下都表现完美。
“有一种可能性是，即使把这三个传感器系统全都用上，也仍会有障碍可能被忽略。”卡明斯说，“没有一家无人驾驶汽车公司能够可靠地做到这一点。他们自己也知道。”
研究人员和自动驾驶汽车从业人员从不认为这项技术能够预防目前由人为因素造成的所有撞车事故。她称，这只是“一种外行人的传统看法，即这项技术将成为一种万灵药，能避免所有死亡”。
奇奇诺表示，美国公路安全保险协会的研究人员回顾了事故原因，并在假定道路上所有车辆都是自动驾驶的情况下，确定了哪些事故可以被避免。她说，当自动驾驶汽车混杂在人类驾驶的汽车之中时，能够被防止的事故甚至更少了。
自动驾驶汽车发展现状
仅在美国加利福尼亚州就有60多家公司申请测试自动驾驶汽车，但它们都尚未启动一个完全由机器人操控而不配备人类后备司机的大型叫车服务。
包括与谷歌同一母公司Alphabet旗下的Waymo和通用汽车旗下的通用Cruise在内的几家公司在过去两年中承诺要这么做，但2018年3月优步（Uber）的一辆自动测试车在亚利桑那州坦佩撞上一名行人并导致其死亡后，该行业撤回了这一计划，从而推迟了这一计划。
各家公司都在不断更新和完善他们的汽车自动驾驶系统。
特斯拉公司首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）去年承诺，一批自动驾驶出租车将于2020年开始运营。但他最近表示，他希望在2021年初部署人工监控系统，具体时间取决于监管部门的批准。
特斯拉的自动驾驶系统已发生过多起致命事故。特斯拉也在不断更新和完善他们的系统，并试图逐步推出自动驾驶功能。马斯克表示，如果不这样做，将会导致更多的整体驾驶死亡事故。他说，“仅仅为了避免批评或担心卷入诉讼而不去考虑提高安全性的功能，在道德上是错误的。”
Waymo的前身是谷歌自动驾驶汽车项目，专注于创造没有踏板和方向盘的无人驾驶汽车，也不需要人类做后备。该公司希望他们的汽车能够拥有足够的安全技术，即使传感器出现故障也能够安全停车。它遵循了一个更保守的前提，即在完全不需要人类行动之前，自动驾驶汽车不应该出售，因此将需要更长的时间来完善和上市。
其他积极开发自动驾驶汽车或技术的公司则介于这两种方法之间。
补充知识
无人驾驶汽车的四大安全隐患:
1、电脑错误，导致自动驾驶系统失败。
也许是恶劣的天气导致其中一个传感器将行人误认为垃圾桶，也许GPS发送了过时的信息，或者可能是一个普通的、不明原因的计算机错误。根据美国劳工部的数据，大约有60万电脑维修技师靠电脑错误为生。与笔记本电脑上的错误不同，自动驾驶系统错误可能导致致命的事故。
2、自动驾驶汽车中司机控制和无人驾驶汽车的混合，临着越来越不寻常和具有挑战性的情况。
一辆根据编程遵守所有法规的优步测试车，在高速公路上停止而不是加速，导致合并车道上的车辆突然停止。一位技术专家建议用联网汽车技术改造自动驾驶汽车，以提供新的安全功能。美国州长高速公路安全协会发布了一份名为《当自动驾驶汽车遇到人类司机：各州的交通问题》的报告，为各州解决与自动驾驶汽车相关的问题提供了实用的建议，敦促各州拥抱这项技术，保持灵活性，不要急于通过法律或建立规章制度。
3、网络攻击。
2017年，网络犯罪分子窃取了1.43亿美国人的私人信息，勒索软件黑客WannaCry和Petya攻击了办公室、医院、医疗设施和全球航运。一些人认为自动驾驶汽车最有可能成为未来的网络安全难题。
4、L4无人驾驶汽车的模糊语言。
L4代表了自动驾驶汽车制造商的现实目标。L4描述中模棱两可的语言可能会产生最终需要由法院解决的责任问题。同样悬而未决的还有保险公司将如何处理无人驾驶汽车的保险以及无人驾驶汽车引发的索赔问题。
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