作为引领科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能是推动中国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要资源。
与此同时，人工智能人才却供不应求。工业和信息化部调研统计显示，中国人工智能产业发展与人才需求比为1:10，截止2030年，人工智能人才缺口达到500万。
针对上述情况，在今年全国两会期间，全国人大代表，科大讯飞董事长刘庆峰在自己的议案中表示，要落实人工智能国家战略，必须人才先行，打造人工智能时代的“人才矩阵”，形成基础能力人才、源头创新人才、产业研发人才、应用开发人才、实用技能人才等多类型人才并重并用的局面。
为此，刘庆峰提出如下建议：
(一)强化基础学科设置和素养教育，推进人工智能基础人才建设。
建议教育部开展“能力提升工程”。强化数理、计算机、通讯等与人工智能强相关的基础学科教育；鼓励引入素养教程、开设创新项目、举办应用竞赛、建立科普平台，提升人才的专业素养能力。
(二)实施“科学家创新培养工程”，培育和引进人工智能源头创新人才。
建议教育部开展“科学家创新培养工程”，在不同地区、不同学科基础的高校开展不同方向的学科教育，打造不同方向的重点实验室；鼓励学科交叉，开展复合型人才培养，在有条件的地区建设学科集群。
建议中组部、科技部、人社部研究新政策，推进国内外一流的人工智能院校和企业建立联合项目，共同面向前瞻领域探索、强化源头创新人才培养；在全球范围内整合人工智能顶尖人才，面向人工智能发展的关键领域和未来方向识才引才，实施“人工智能领域的百人计划”。
(三)开展“共享平台”建设，培育人工智能产业研发人才。
建议教育部、科技部、人社部开展“共享平台”建设，建设A.I。大学，打造开放平台，培养从产业人才、培育产业生态。通过技术、产业、资金等资源的支持、通过线上线下等方式，让更多人在底层的、基础的平台上获取所需、得到训练，构建人工智能生生不息的产业生态。
(四)实施“行业人才应用工程”，推进人工智能行业应用人才培养。
建议教育部、科技部、工信部、外交部、公安部、民政部、商务部、文旅部、卫健委，联合实施“行业人才应用工程”。建立产学研用的培养新模式，鼓励企业和高校建立联合实验室，进行应用开发和创新；联合产业链企业，与高校及产业园区，进行双师辅助校园人才培养、实践开发与企业商业项目对接。
(五)强化技能培训和开发，锻造人工智能时代的技术工人。
建议教育部、人社部突出应用技能型人才的建设，强化技能培训和开发，结合实用场景培育行业技能人才和技术工人；通过人机耦合的模式，实现更大更好的产出，从而不断推进人工智能+行业的落地应用。
（文章来源：澎湃新闻）
(责任编辑：DF506)
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