7月26日下午4:23，名为“小冰”的微软人工智能机器人在微信公号中发出一条消息“我已经升级为第六代小冰了。”
同时，微软全球执行副总裁沈向洋在北京正式宣布：第六代小冰上线。这也是2014年微软小冰诞生以来，历史上最大规模的一次升级。不论是底层情感计算框架，还是外部可交互的3D外型——一个新的“小冰”就此展现。
发布会上，微软首次披露了小冰在全球拥有的用户数量：6.6亿。
除了微信以外，小冰的存在早已蔓延至 Line、QQ、小米生态链、网易云音乐、华为手机等产品后端，产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容提供者等垂直领域解决方案，覆盖全球五个国家的40余个平台。
回顾小冰四年来的发展，从2014年诞生时成为微信群聊助手，提供查天气、交通、星座等信息搜索服务；到2015年，小冰第三代版本在“说话能力”之上新增“听力”，同时有了富有小冰个性特色的声音；而在7月，微软发布“沙鲁小冰模型”计划，赋予小冰对人声的自主学习能力。
可以说，从机械的个人助手，到富有情感的 AI机器人，小冰与人的边界已越来越模糊。
在人工智能领域，NLP(自然语言处理)的通俗解释为“帮助机器听懂人话，并给人以回应”。而作为微软在语音识别、语义交互等技术领域的集中呈现产品，小冰自诞生开始，就始终注重让小冰在学会沟通(IQ)之外，还具备情感(EQ)的分析能力。
如今，“情感 AI ”正成为微软小冰区别于市面大多智能机器人的特性。一般来说，AI 公司通过积累语料、标注数据、搭建知识图谱等方式，研发一个能自动回复的 AI 机器人并不难，但要让机器人加入情感，模拟人的语气给用户提供精准回复，仍然是人工智能领域亟待解决的挑战。
据微软表示，用户和小冰聊天的最长记录达到4个多小时，总共说了1600多句话。
而在发布会当天，小冰还在现场演绎了腾格尔版本的《隐形的翅膀》，应用的则是微软最新发布的第四版人工智能歌曲DNN模型。
这个模型在微软内部又被称为“沙鲁小冰模型”。其中，“沙鲁”的名字源于英文Cell，意为可以像细胞一样不断复制和变异。根据微软介绍，使用沙鲁小冰模型，小冰可以在自身嗓音中融合人类后天的技巧，比如模仿腾格尔的唱歌特色。
值得注意的是，这套模型不只可以应用在唱歌。根据微软透露，目前已成立单独的小冰工作室，将对人类诗歌、作词、作曲、绘画等创造能力进行系统性地建模，先期使用深度学习技术对人类的创造力进行模仿，最终让机器获取自我创造的能力。
随着小冰与人的边界愈发模糊，有关用户隐私的命题被摆在微软面前，另外，诸如语音模仿等功能在电信诈骗等场景的滥用，也需要微软在功能开放的决策中保持警惕。
“我们会把小冰的通用框架模型与商业化进程隔离，同时会将一些垂直领域拆分出来，针对不同领域打造符合行业需求的 AI 机器人，并进行单独的商业化工作。”微软人工智能商业事业部总经理曹文韬表示。
为了更好地为这些合作伙伴提供服务，微软此次还发布了另一重磅消息：建立Dual AI生态平台。
一般来说，国内AI 公司在进行平台搭建时会采用两种方式：一种是完全的开放赋能，通过对开发者提供SDK/API的形式来构建生态，比如百度就将其底层“百度大脑”的百余种 AI 功能开放出来，让开发者在基于 DuerOS 的生态中结合自身需求研发新的应用。
另一种则是专注于自有的、封闭型平台，一般以“应用商店”的形式构建生态，比如App Store，这种中心化的方式很容易导致流量不平衡，也会限制AI 应用自身的快速迭代。
“无论是开放还是封闭，这两种赋能方式与开发者的关系都过于松散，没有人对最终的产品体验负责。”微软小冰产品负责人彭爽谈到。另外，由于API和SDK强调通用性，也就无法把最新的技术能力与最优质的数据第一时间应用在API上。
因此，和百度 DuerOS 等 AI 平台不同，微软 Dual AI 并未将“开放”作为主旨，开发者不能像调用百度的 AI 接口那样，以 API/SDK 的方式使用微软在“小冰”等产品上的语音交互、NLP 等能力。
尽管被“拒绝”的滋味并不好，但这种人性化的 AI 形态会给用户留下更加深刻的印象，部分用户也会因此把小冰当作一个值得信赖的伙伴，与小冰进行更高质量互动，这无疑为小冰的商业化埋下了伏笔。
2017年8月底，日本小冰“凛菜”(Rinna)与罗森便利店合作向用户发送优惠券，一天之内有超过百万的用户领券消费，根据罗森统计，平均每张优惠券能为门店带来近 20 元的利润。
“小冰之所以能推销出这么多的优惠券，正因为她在与用户交互时更像人。”李笛曾对媒体表示，通过简单的聊天，小冰能引导用户对优惠券产生兴趣，最终主动向小冰索取优惠券。
为了让小冰的商用场景更加系统化的落地。微软也在7月26日首次公布了小冰如今的四大商用领域：金融、大众文化、媒体与出版。
其中，在金融领域的小冰金融文本生成技术，已覆盖国内约90%金融机构、75%经批准的合格境外投资机构和约40%的国内个人投资者。
在大众文化领域，小冰的儿童有声读物自动生成技术成果，已获得超过400万小时的收听量，“小冰姐姐讲故事”有声读物已覆盖国内90%以上的儿童早教机器人和80%在线收听平台。
在电视电台领域，小冰通过人工智能技术参与生产与主持的电视电台节目，已达21档电视节目和28档广播电台节目。
另外，小冰还与微软Bing搜索引擎技术相结合，推出了针对媒体与出版两个垂直行业的辅助型解决方案，目前已在超过15个媒体平台落地。由小冰提供人工智能技术支持的媒体及自媒体公众号已超过60000个。
(责任编辑：DF207)
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