人类进入人工智能、生命科学的世纪，二者更是进一步融合发展。智慧医疗致力于培养跨界AI人才，学科交叉如何带来科学进步？未来该领域将会有怎样的产业发展？中国在该领域又有怎样的优势？凤凰卫视和凤凰网主办、汾酒首席赞助的的《2020 与世界对话·太平洋未来论坛》上，清华大学智能产业研究院讲席教授、首席科学家马维英教授，清华大学教授、《知识分子》主编鲁白对这些问题给出了他们的答案。
清华大学智能产业研究院讲席教授、首席科学家马维英教授认为智慧医疗领域是中美合作的机会。中国在智慧医疗领域有巨大的优势。中国的新举国体制使得其有能力调动并协同医院、药学、基因公司和生物化学等资源。未来中国在该领域可能超过美国。
清华大学教授、《知识分子》主编鲁白同意马维英教授的说法，他表示学科交叉是科学进步的主要方式，并补充称中国的数据也很集中，有利于驱动AI发展。
以下为论坛实录：
马维英：我在清华大学智能产业研究院有三大领域：一个领域是智慧医疗领域的目标就是培养下一代跨界的AI人才，这些AI人才需要和这些Domain Expert深入地合作，所以这也是现在最Exciting的机会，我认为接下来的十年肯定会有新的非常大的产业发展在刚才讲的这些领域。最近很高兴和鲁白教授有非常多的讨论和交流，也受到了非常多的启发，我认为中国在这一块有巨大的优势。
我觉得中国在这方面有巨大的优势，因为它的新举国体制，这个领域的确偏公共领域，不是一个单纯的To C，去做Consumer-oriented Product，需要医院的临床研究，需要制药的药学、基因测序的公司进来，生物化学的人也进来，全世界很少有哪个国家、哪个地方有能力调动这些资源，串联起来、协同起来、闭环起来，能够快速迭代。中国的确有这样的能力，我们可能在这个领域实现比美国走得更前面，虽然今天相对来说这些领域还是落后的，但是我看到有机会去Leap Forward，个人觉得这是中美接下来一起合作的机会。
鲁白：我很赞同马教授刚才讲的，科学的进步有各种各样的方式，但是一种主要的进步方式就是学科交叉，特别是大跨度的学科交叉，就是AI和生命科学，这个距离很远，它们能够交叉的时候就是Leap Forward。
很高兴马教授说今后主要的Effort就是用AI的技术Solve Biomedical Problem，所以我同意中国有很多机会可能超越美国。
除了政府的协调机制，因为很多医院是国有的，包括Industry和Academic通过政府的协调机制可以比较高效地做这个事情，中国人多，病人也多，数据也多，而且数据相对比较集中，集中在几家大的医院，AI是数据驱动，数据是AI的Oil，所以AI要是能够把数据好好地应用起来就是机会所在。
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