“通过对网络举报、信访材料的采集、分析，我们的软件可针对官员防腐工作作出定向分析，为纪检部门提供更好的决策参考。”“通过对实时路况和网络信息的综合分析，交警部门可以预判接下来几个小时内的城市交通状况，以更好指导人们出行。”……记者在第十五届中国国际高新技术成果交易会上看到，宏大缥缈的大数据革命真正挺进了应用阶段。
由于信息生成、存储和分享日益便捷，越来越多公司投入到大数据的分析和商机的挖掘。百度、阿里巴巴、腾讯等公司不但拥有海量的用户信息，而且已开始自主发展数据存储和分析系统，更换了传统的数据处理平台。
另外，一些企业已在运用大数据技术中尝到了甜头。例如，农夫山泉原来的数据分析系统一天才能更新一次，新建立的系统速度提升了100~150倍，只用4~6秒就能完成原来需要24小时才能完成的分析计算。
大数据将颠覆过去的商业思维。中国科学院院士李国杰认为，未来企业核心竞争力主要不是资金，也不是现有的市场规模，而是对大数据的掌控分析能力，数据将成为核心资产。
麦肯锡在2011年发布的《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告指出，充分利用大数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上；利用大数据提高政府的运作效率，估计欧洲发达经济体可以节省开支超过1000亿欧元。
这些只是大数据展现潜力的开始。李国杰表示，中国大数据的产业发展前景广阔。主要基于两个有利条件：第一，中国人口多，经济规模大，数据资产的规模可以领冠全球，为大数据技术的应用提供了广阔空间。第二，大数据技术以开源为主，尚未形成技术垄断，中国公司可以分享开源蛋糕。目前中国移动、工商银行和淘宝网已经具备世界级的产业应用环境，只要政府带头做好数据公开共享，我国的大数据产业有望得到高速发展。
将手头的巨量数据转化成盈利，这个前景让各行各业都开始心动。但业内人士担心，“数据割据”的现实恐怕让这个前景蒙上阴影。
互联网大公司都掌握有部分消费者数据，其中，百度、腾讯、阿里巴巴集团三大互联网巨头分别掌握搜索、社交和消费数据。三方数据的汇总将拼凑出一个完整的网上信息图谱。可惜的是，三方并无体现数据合作意愿，淘宝和腾讯微博先后屏蔽百度的蜘蛛爬虫。“互联网巨头都是封建割据思维，没有认识到信息的流动才是互联网的精髓。”长期关注大数据的知名IT经理人王冠雄表示，这些巨头认识到数据将是未来发展的战略性资产，不会轻易拱手让人。“数据割据”造成大数据缺乏完整性和一致性，可利用价值大打折扣。
尤其对于处于大数据中下游的企业来说，如果缺乏数据源头的支持，将“巧妇难为无米之炊”。几位接受采访的业内人士抱怨，目前虽然各大巨头都嚷着要开放，其实是“挂羊头、卖狗肉”，没有真心诚意将数据源开放，或者只允许在其各自平台上运行。至于实体社会中的个体信息，更是封闭在工商部门、银行、保险、公安、医院、社保、运营商等机构手中，难以看到融合的曙光。
对此，李国杰建议，大数据产业的发展，应由政府带头实现等级制数据开放共享。“政府拥有大量数据，如果不开放政府数据，大数据研究和应用就会面临‘无米之炊’的窘境。应尽快制定‘数据政府’创新应用计划，数年内建成政府数据服务网站data.cn，实现中央政府和各地地方政府数据的开发共享和综合利用。”
当然，将所有数据熔于一炉，固然是巨大商机，但要遭遇巨大的伦理挑战。如《大数据》作者涂子沛例举的美国高院一项判例表示，“在一个有组织的社会里，几乎每一则信息都在不同的时候以不同的形式公开过。但是，就个人隐私而言，不同时期零散地公开和一次性完整地公开，即使内容相同，也有本质的区别。”
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