梁广烈

周采芹近照周采芹是谁？她是英国皇家戏剧学院的第一名中国学生，她是007电影中第一个来自中国的邦女郎，她是在好莱坞有“男有李小龙，女有周采芹”之称的传奇，她是李少红版《红楼梦》里的贾母，她也是中国京剧麟派鼻祖周信芳的女儿。周采芹早期照片8日晚，反映周采芹闯荡英美演艺界近七十载的传记电影《上海的女儿》，在“首都之星艺术影厅联盟”(简称首艺联)旗下北京东环影城放映，该片导演陈苗到场与观众互动交流。影片采访了周采芹及其亲友，通过不同角度的叙述来呈现周采芹的传奇一生。导演陈苗现场互动周采芹自述17岁刚到英国求学时，有人说她毕业后会找不着工作，她就立志一定要找到工作后show off(炫耀)。凭借着出色的表演天赋和勤奋，周采芹20多岁时便因饰演“苏丝黄”一角在英国大红大紫，周采芹身上的东方女性特质——黑长发、杏仁眼和旗袍成为当时伦敦的时尚。伦敦一家动物园还将一只刚出生的小豹子命名为“Tsai Chin”(周采芹的英文艺名)。一位“00后”观众现场提问然而，上世纪七十年代的经济危机让年过“不惑”的周采芹一贫如洗。她不得不前往美国，在弟弟周英华的Mr.Chow餐厅里做服务员为生。之后她又在美国波士顿做过打字员、图书管理员等多份临时性工作，梁广烈

近日，漫威影业总裁凯文·费奇在接受采访中承诺，在《蜘蛛侠3》中，观众将会得到完全不同的结局，不会简单改编原有的故事。在最近上映的《蜘蛛侠：英雄远征》片尾彩蛋中，已经为下一部做足了铺垫：《每日号角报》的J.乔纳·詹姆森在片尾场景中向世人展示了蜘蛛侠的真实身份。我们还看到“神秘客”(杰克·吉伦哈尔饰)诬陷彼得·帕克犯有谋杀和其他严重罪行。毫无疑问，这将给帕克在下一部电影中制造一个大麻烦。在最近的一次采访中，凯文·费奇被问到蜘蛛侠的身份是否会成为未来的主要故事情节。他回应道：“是的。就像《钢铁侠》的结局一样，规则改变了。这意味着我们下次要做一些完全不同的事情。如何、何时、细节都可以改变和发展，但你要为一些从未做过的事情做好准备……在《钢铁侠》的结尾，托尼·斯塔克成为一个公开露面的英雄，所以在接下来的电影和所有后续的电影中，我们不能再依赖于秘密身份，这是钢铁侠几十年来漫画故事的一部分。现在人们知道彼得的身份了。现在人们认为他是一个恶棍，‘神秘客’对他耍了最后一个诡计，并成功了……这意味着一切都不一样了。它的去向，我们拭目以待。但令人兴奋的是，它再次为我们设定了一个从未在电影上完成的彼得·帕克的故梁广烈

　　“学生殴打班主任”明日宣判，教体局：师生欠缺沟通 　　新京报讯(记者 李一凡 实习生 刘清华)河南栾川县“当街殴打20年前班主任”一案，将于明日开庭宣判。针对 “涉事教师当年体罚学生” 的说法，今日(7月9日)，被告人妻子洪女士在网上公开了栾川县教体局的答复：当年教学方法普遍生硬，该教师问题在于与学生沟通欠缺。 　　栾川县教体局就“涉事教师当年体罚学生”投诉的答复。新京报记者注意到，该答复为公开答复，原帖发布于栾川县政府网站“中国栾川网”。 网帖截图 　　庭审：自称曾遭体罚致心理创伤 　　新京报此前报道，2018年，河南男子常太(化名)当街殴打20年前班主任。随后，常太因涉嫌寻衅滋事罪被刑拘。此案于今年3月12日被检方退侦，后以寻衅滋事罪对常太提起公诉。6月12日，此案在河南栾川县法院开庭审理。 　　庭上，检方建议量刑1年6个月到3年。而被告人常太的两名辩护人为他做了无罪辩护，主张“系普通治安案件，不涉及寻衅滋事”。常太当庭向当事教师张林(化名)致歉，并表示愿意给其提供经济补偿，此后会多做公益，弥补自己的过错。 　　据常太说，他最在意的不仅仅是体罚，而是张老师对他心理上的伤害。因为当时自己家庭条件不好，梁广烈

这几天AMD发布了锐龙3000处理器，7nm工艺、最多16核32线程，单核、多核性能都有了长足进步，特别是单核性能一雪前耻，直追Intel酷睿i9，而且能效又高，性价比还高，优点都快数不过来了。 AMD现在春风得意马蹄疾，那Intel这边怎么办呢？今年5月底的台北电脑展上，Intel发布了十代酷睿处理器Ice Lake，使用了全新的Sunny Cove架构及10nm工艺，但是Ice Lake目前主要是针对移动平台的，与桌面CPU无关。 桌面CPU要上10nm工艺及全新架构还需要点时间，结合之前的信息来看桌面版还要看Comet Lake（彗星湖），还是14nm工艺，但核心数/线程数继续提升，主流平台这次要上10核20线程了。 日前网络流出了Intel Comet Lake处理器的十代酷睿处理器SKU，CPU核心数在现有8核基础上增加到了10核，CPU加速频率再次提升200MHz左右，同时内存频率提升到DDR4-3200，售价维持不变。 不过最让人惊讶的是Intel真的推出了14nm+++工艺，我们都知道Intel现在推出了三代14nm工艺，最新的是14nm++，官方也一直避而不谈14nm是否还有新的改进版（目前为止的路线图上没有），但再出14nm+++工艺似乎有点悖于常理，尤其是现在网友很不满的情况下。 另外一个坏消息就是LGA接口又要换了，SKU列表中的是LGA1梁广烈

图片来源@视觉中国 最近，我观察到一个有趣的现象。 在不熟悉的地方找饭馆时，我们总会打开美团或口碑看评价。但是，吃完了以后，我们往往又不会自己发评价，只是看别人发的。相反，同样属于就餐后的评价，我们却打起十二分精神，精心拍抖音或发朋友圈。 同是对食物的点评，却产生一种是被动获取，另一种却主动贡献的差异，具体原因在哪？美团和口碑等的点评区域，有没有可能让多数用户主动查询的同时，也更主动地贡献内容？ 看完点评，自己却懒得发 首先，我以自己为例，试着还原一个典型的看点评——找饭馆的消费流程。 在不知道附近有什么吃的时候，我会习惯性点开带有点评排序功能的产品，包含美团、大众点评、口碑的 App 或小程序，或者支付宝、高德地图等。 可能初到某地旅游时，我会看知乎推荐哪种品类的美食是当地特色，也会在某个抖音片段中被某种食物“种草”。但记下名字以后，还是要回到点评 App 去搜具体店铺。 我接下来会按照自己习惯的一套方法去筛选结果。比如按“好评优先”排序，点进商家以后非常快速地扫一眼好评，再仔细看这家店的中、差评。 对我而言，中差评的权重要远高于好评，即使好评是配图的。有些“鹤立鸡群”的评论会在一扫而过的时候突然梁广烈