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　　近日，一则人工智能或能提前一周预测台风的消息引发关注。报道称，日本海洋研究机构和九州大学的研究小组利用人工智能深度学习技术，开发了从全球云系统分辨率模型(NICAM)气候实验数据中高精度识别热带低气压征兆云的方法。该方法可识别出夏季西北太平洋热带低气压发生一周前的征兆。 　　不看不知道，原来人工智能在天气预报方面已经开始发威。它会比人类预报得更准吗？记者为此采访了中央气象台专家，试图理解气象预报的AI助手究竟表现如何。 　　AI已成天气预报研究热门 　　根据相关报道，研究小组具体的做法是首先利用热带低气压跟踪算法，将全球云系统分辨率模型20年积累的气候实验数据，制成5万张热带低气压初始云及演变中的热带低气压云图片，再加上100万张未演变成热带低气压的低气压云图片，共105万张图片组成10组学习数据，利用深度卷积神经网络的机器学习，生成不同特征的10种识别器，然后构筑出可对10种识别器结果进行综合评价的集合识别器。 　　对此，中央气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰表示，相关报道只介绍了做法，并没有体现出具体的预报成果，“台风发展有一些阶段，发展时间比较长，在大洋上形成胚胎，短则2至3天、长的要5天甚至gmc savana

　　国际信用评级机构惠誉9日发布的报告显示，塞浦路斯银行业不良贷款风险敞口继续下降。 　　报告援引塞浦路斯央行的数据说，截至2018年第三季度末，塞浦路斯银行业不良贷款风险敞口降至110亿欧元，占贷款总额的32%。2018年第一季度末，塞银行业不良贷款风险敞口为166亿欧元，占贷款总额的40%。 　　业内人士表示，银行业不良贷款风险敞口下降将降低塞浦路斯政府的或有债务，惠誉或将在今年第三季度调高塞浦路斯主权信用评级。 　　去年10月，惠誉将塞浦路斯主权信用评级从“BB+”上调至“BBB-”，评级展望为正面。这是该机构自2012年以来首次将塞浦路斯信用评级上调至投资级。（文章来源：经济参考报） (责任编辑：DF387) gmc savana

　　“脱欧”已经从一部扣人心弦的“悬念剧”慢慢发展成一部情节拖沓的“肥皂剧”。 　　随着英国议会下院要求首相与欧盟重新谈判，修改此前双方达成的“脱欧”协议，“脱欧”变“拖欧”的可能性已经大增。 　　议会下院对七条涉及“脱欧”协议的修正案进行表决，通过其中两条。这是一向以否决首相“脱欧”协议见长的议会首次对部分内容点头。议会投票结果让英国首相特雷莎·梅略感“惊喜”，因为这至少表明下院中多数议员仍对她提出的“脱欧”协议寄予希望。 　　虽然这些旨在表明议会立场的修正案并无法律约束力，但仍大致勾勒出议员们眼中的“脱欧”可行方案究竟是什么。 　　议会通过的一条修正案是，要求首相与欧盟继续就“脱欧”协议进行谈判，用新方案取代现有协议中涉及“爱尔兰边界问题”的相关内容。 　　这是一块真正难啃的“硬骨头”。目前“爱尔兰边界问题”是整个“脱欧”协议中争议最大的问题。协议规定，如果英国与欧洲在“脱欧”过渡期内无法协商出一份关于北爱尔兰地区贸易的更好方案，在过渡期结束时，将启动“备份安排”。 　　一些批评人士认为，“备份安排”将让北爱尔兰地区受制于欧盟的贸gmc savana

　　2月7日，在比利时布鲁塞尔，欧盟委员会主席容克与英国首相特雷莎·梅走向会场。 　　欧盟委员会主席容克7日在布鲁塞尔表示，欧盟不会与英国就“脱欧”协议重新谈判，但愿意修改欧英“未来关系框架政治宣言”中有关双方未来关系的内容表述。（文章来源：新华社） (责任编辑：DF387) gmc savana

　　2月7日，正月初三。长江武汉段江面上雾气腾腾、细雨绵绵，百余艘船还在来回穿梭。40岁的船长白祥军把70米的大船停靠在江边，拎着早就打包好的行李、年货疾步走下船。　　“歇工，回安徽老家拜年，顺便给老舅家的兄弟新婚道喜去！”白祥军满面笑容地对记者说，“最初跑船时，家里只有一艘载重80吨的水泥船，如今换成这艘载重3500吨的大船，将散货、玉米、钢材、煤炭等各种货物运往长江大大小小各个港口，收入不知翻了多少倍！”　　在聊天中，记者得知，这位刚及不惑之年的船长出生于船民世家，家中兄弟姐妹四人，排行老大。“一条破船挂破网，全家六口挤一舱。”由于家庭生活困难，白祥军小学毕业便辍了学。身为家中长子，年仅15岁就成了家中的劳动力，跟随父母的船舶四处漂泊，靠着运输搬运水泥的零星收入过活。“当时，全家年收入不过几千元，也就是吃饱饭，别的不敢想。现在经济发展越来越快，基建和航运都有受益。生活变化翻天覆地。”白祥军感慨。　　小船不断换大船，是白祥军全家奔向富裕生活的轨迹和写照。对此，白祥军如数家珍：1996年，将载重80吨的水泥船换成载重200吨的水泥船；1999年，将船改装成可装卸货物的gmc savana