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凤凰网科技讯 （作者/辰逸）7月7日消息，为了遵守与美国商务部达成的解除禁令协议，中兴通讯管理层近期进行了大换血，这其中也包括中兴终端。今天凌晨，中兴终端CEO程立新发了条告别的朋友圈，正式宣告离开中兴。程立新于2010年5月18日正式加入中兴，担任第四营销事业部副总理兼北美地区总经理及中兴美国首席执行官；自2013年1月起担任中兴通讯第四营销事业部总经理。相比中兴手机近几年在国内市场的每况愈下，当时他所执掌的北美地区成绩斐然，去年的市场稳定排名第五。在2017年4月，中兴宣布任命程立新为终端事业部总经理，全面执掌中兴手机业务。在今年3月份，程立新接受凤凰网科技等媒体采访时曾表示，公司经过深刻研究，决定在中国要加强公开市场的投入，做长期的投入，未来三年中兴要成为国内主流手机品牌。当时中兴宣布成立中兴智能终端有限公司(简称中兴终端中国)，程立新担任董事长，白波任总经理。中兴试图通过这次调整以更好的发力中国市场。但今年4月16日美国商务部的禁止美国公司向中兴通讯销售零部件、商品、软件和技术7年的要求，让这一切事与愿违。虽然目前拒绝令仍未完全解除，但7月2日，美国商务部发布公告，暂时、部分解除对中兴通讯公司的出口禁售令。按东方通信股票

马克·扎克伯格财富超沃伦·巴菲特，成全球第三大富豪凤凰网科技讯 据彭博社北京时间7月7日报道，Facebook联合创始人马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)已经超越素有“股神”之称的沃伦·巴菲特（Warren Buffett），成为全球第三大富豪，进一步巩固了科技作为最强大财富创造者的地位。根据彭博亿万富豪指数的数据，由于Facebook股价上涨2.4%，当地时间星期五扎克伯格身价超过巴菲特，成为仅次于亚马逊创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)、微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）的全球第三大富豪。全球前三大富豪财富都来自科技行业，这还是首次。今年34岁的扎克伯格，目前身价为816亿美元，比87岁的巴菲特多出约3.73亿美元。巴菲特为伯克希尔·哈撒韦CEO。(编译/霜叶)更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“iFeng科技”。东方通信股票

苹果Siri语音助手被诉侵犯一项专利凤凰网科技讯 据MacRumors北京时间7月7日报道，法院文件显示，美国亚利桑那州语音识别技术公司AVRS本周起诉了苹果，诉称苹果Siri语音助手侵犯了其一项专利。AVRS称，遭到苹果侵犯的是美国第7558730号专利，名为“采用不同协议的用户间的语音识别和转录”。这件专利最初申请时间是2001年，中间虽有反复，但最终于2009年获得批准。Siri首次出现在2011年10月发售的iPhone 4s中。起诉书非常详尽，而且技术味十足，但简而言之，就是AVRS认为，Siri在多种协议和操作系统（例如iOS和macOS）上处理语音命令的能力，侵犯了其专利技术。(编译/霜叶)更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“iFeng科技”。东方通信股票

龙飞船为国际空间站送去植物生长箱，探索在太空中生长更多种类蔬菜凤凰网科技讯 据Space北京时间7月7日报道，一艘龙飞船搭乘6月29日发射的猎鹰9号火箭，为国际空间站送去5900磅（2720公斤）各种物资，其中包括食品等。历史上，航天员主要吃特制的食品。但与我们普通人一样，他们也时不时地想换换口味。在发射成功后的新闻发布会上，国际空间站项目经理柯克·舍尔曼（Kirk Shireman）解释说，这次龙飞船将为国际空间站上的航天员送去冷冻食品（包括冰激凌）和蓝莓。新鲜蔬菜就像在科幻类电视剧《萤火虫》（Firefly）中那样，新鲜食品在太空非常难得，因为蔬菜和水果需要从地球上携带。一旦进入太空，易腐烂的食物都有一定保质期（与地球上一样），需要尽快把它们吃掉。但是，有了美国航空航天局（以下简称“NASA”）被称为Veggie的植物生长箱，这种情况将会开始发生变化。随着任务时间越来越长，NASA希望确保航天员能够吃上新鲜食物，并且宇航员可以自己种植水果、蔬菜。这背后有着双重原因，NASA Veggie研究人员表示：它为航天员提供营养和心理慰藉，并帮助研究人员了解哪种类型的植物在微重力环境下生长最好。位于佛罗里达州的NASA肯尼迪航天中心Veggie项目经理特伦特·史东方通信股票

科学家在实验室中开发的人工神经网络，完全由DNA组成，能模拟大脑工作方式凤凰网科技讯 据《每日邮报》北京时间7月7日报道，科学家已经在实验室开发出完全由DNA组成、模拟大脑工作方式的人工神经网络。通过正确地识别手写体数字，这一试管人工智能系统能解决典型的机器学习问题。科学家称，在展示通过人造有机电路实现人工智能方面，这一研究是重要的一步。有朝一日，这项研究将会催生完全由有机材料构成的人形机器人，而非科幻影视作品中的金属机器人。研究人员希望，该人工智能系统将很快能开始借助添加到试管中的样本，形成它自己的“记忆”。他们的最终目标，是使由DNA构成的人工神经网络具备智能——例如计算和作出选择等的能力。加州理工学院的专家选择了一项任务，也就是电子人工神经网络的一个经典难题：手写体识别。这是机器视觉研究人员首先解决的任务之一，也是证明基于DNA的神经网络能力的理想方法。人类手写体可以有相当大的差别，因此当一个人仔细审视潦草的数字序列时，大脑会执行复杂的计算任务，以识别它们。因为即使人类也难以识别彼此潦草的手写体，因此，识别手写体数字，是对人工智能神经网络“智商”的常见测试项目。必须“教会”这些网络如何识别数字东方通信股票