涨八
原标题：推荐 | 关于Python的20个关键词和45个最佳案例
雷锋网按：本文为雷锋字幕组编译的推荐系列，原标题Python Top 45 Articles for the Past Year (v.2018)，作者Mybridge。
翻译 | 马雪洁 校对 | 凡江
自2017年1月至12月，我们比较了18000篇关于Python爬虫的案例，并挑选其中最棒的45篇。
这是一份具有十分竞争力的榜单。根据机器学习所实践的内容质量和各种人为因素（包括共享量和阅读量）进行排名。
这份表单旨在让人们生活更便捷，整理了最有用的20个关键话题，其中包括经验丰富的程序员分享有关Python的课程。
推荐学习
A） 用Python, Flask, Flask-RESTful, and Flask-SQLAlchemy 建立专业的 REST APIs[12602人推荐，4.6/5星]
B）程序化交易：用于金融分析和程序化交易的Python：学习 numpy , pandas , matplotlib , quantopian , finance [18,077 人推荐, 4.6/5 星]
1.算法
交互式Python代码所面临的挑战（算法和数据分析）
算法：Python中数据结构和算法的最小例子
算法：学习所有主流Python算法的有趣方法
2.指南
wtfPython：一篇有趣、微妙且棘手的Python片段集
3.结构
爱涨八
原标题：推荐 | 最棒的30个机器学习实例
雷锋网按：本文为雷锋字幕组编译的推荐系列，原标题30 Amazing Machine Learning Projects for the Past Year (v.2018)，作者为Mybridge。
翻译 | 安妍 整理 | 凡江
在过去的一年里，我们比较了近8800个机器学习开源项目选出了其中最棒的30个 (几率只有0.3% )。
这是一个非常具有竞争力的名单，名单是从2017年一整年间发布的最佳的开源机器学习库，数据集和应用程序当中仔细挑选出来的。 Mybridge AI 通过考虑使用频率，参与度和新近度来评估总分。针对总评分给你一个意见， Github stars平均表现是 3558。
年度 Python 实例 (平均 3707 )： 这里
在过去的一年中从顶级文献学习机器学习： 这里
开源项目对于数据科学家来说可能是很有用的。你可以通过阅读源代码以及在现有项目之上构建一些东西来学习。 给机器学习的项目留出足够的时间吧，你可能已经错过去年一年了。
<推荐学习>
A) 神经网络
深度学习A-Z?：动手的人工神经网络 [68745推荐， 4.5/5 ]
B) TensorFlow
用Python进行深度学习的TensorFlow完整指南[17834 推荐， 4.6/5 ]
No 1
FastT涨八
原标题：联发科CFO发言人否认：并没有和博通方面谈并购
中关村在线消息：前几天，各科技达人与媒体疯狂转发关于“博通和联发科商谈并购事宜”新闻。不过今天，联发科CFO兼公司发言人DavidKu（顾大为）接受日经新闻采访时表示，传言是毫无根据的，公司并没有和其他科技巨头就收购展开洽谈。
联发科否认将与博通并购
前不久，由于美国总统特朗普一句话让“半导体界最大并购案”失效。博通公司宣布，已经撤回并终止了收购高通公司的要约，并同时撤回在高通2018年度股东大会上的独立董事提名。事件结束之后，美国的多名行业分析师曾经表示：向来好斗的博通不可能就此刹车，可能还会将目光瞄向其他芯片厂商，果不其然，前不久就有消息称博通方面多次进出联发科科技大楼，疑似商讨并购事宜。
尽管联发科今天有发言人站出否认并购这件事，但是博通老大陈福阳在去年曾秘密到访联发科总部，至于这事和博通在2017年11月对外释放消息要拿下高通之间是否有联系，就不得而知了。由于联发科近几年的发展、在5G方面的布局尚属不错，博通“退而求其次”也未必不妥。涨八
原标题：京东金融发布零售信贷全流程产品北斗七星
雷锋网3月23日报道，今日，京东金融在北京发布了零售信贷业务全流程的产品“北斗七星”，旨在帮助中小银行提升零售信贷效率，主要表现在两点：缩短业务筹备期、增强获客能力。
据介绍，“北斗七星”包括信贷平台、量化营销、智能身份识别、智能信贷系统、大数据风控、ABS资产云工厂、风险运营七大模块，帮助银行打造前、中、后端平台，涵盖从系统搭建到获客、风控、用户运营、贷后管理、资产处置等业务全流程中的每个节点。
一方面，“北斗七星”提供全流程一站式服务，帮助中小银行低成本快速搭建系统。京东称，一般从零启动业务上线原来至少需要半年，而现在业务筹备期可以缩短到一个月；另一方面，“北斗七星”中的各个模块也可以解耦出来，向银行提供定制化服务。
以零售信贷业务中最核心的风控环节为例，银行的传统风控模式与客户的征信报告、资产、工资流水以及抵押物等因素密切相关，覆盖客群相对有限。而京东金融拥有海量、多维、动态的大数据，并在此基础上形成了近百万的特征变量，以及100多个风控模型，能有效帮助银行进行贷前、贷中、贷后的风险审核。
“北斗七星”中所包含的“玉衡”大数据风控不涨八
原标题：视频 | 论文最爱的变分自编码器（ VAE），不了解一下？
雷锋网按：喜欢机器学习和人工智能，却发现埋头苦练枯燥乏味还杀时间？这里是，雷锋字幕组编译的Arxiv Insights专栏，从技术角度出发，带你轻松深度学习。
原标题 Variational Autoencoders
翻译 | 赵萌 陈世杰 字幕 | 凡江 整理 | 林尤添 编辑 | 吴璇
一般的自动编码器
首先介绍一般的自动编码器，对于自动编码器，它是输入某种数据，例如说图片或者高维向量，只要运行起来，数据通过神经网络运算就会被尽量压缩成更小的特征值。
这个过程有两个主要部分组成。
第一部分叫做编码器：编码器只是一层层的，它们可以是完全连接的层或者是卷积层。卷积层把输入数据压缩成特征值，这就比输入的数据具有更低的维度，这个就是bottleneck（瓶颈）。然后从bottleneck开始再一次用完全连接层或者卷积层来重构输入数据。
然后是训练的第二个部分：自动编码器会简单地根据解码网络重构数据，并简单计算重构损失。然后通过输入数据跟输出数据进行逐个像素之间的对比，我们可以创建一个损失函数然后训练网络来压缩图片。显然你可以使用全连接的简单编码器，但你也可以用卷积层置换出涨八