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来源:网络 更新日期:2024-06-27 00:43 点击:501016

美团打车上线即被约谈 扎心了「有关部门」原标题:美团打车上线即被约谈 扎心了「有关部门」 3月21日,“美团打车”网约车平台在上海正式上线运行。同时,遭有关部门”约谈“。 鉴于“美团打车”已发布宣传用语及车辆注册的有关情况,上海市交通委、市公安局、市价检局联合约谈“美团打车”所属“上海路团科技有限公司”相关负责人,要求该公司严格遵照上海巡游出租车、网约车等相关管理规定,规范开展营运活动。 此处所提”上海路团科技有限公司“,系美团创始人王兴控股公司,持股比例达95%,法定代表人为美团副总裁王慧文。成立于2017年1月12日,注册资本500万人民币。 需要注意的是,虽然在2018年3月21日被高调约谈,但雷锋网查阅发现,2017年9月28日,路团科技有限公司即因服务车辆未取得《网络预约出租汽车运输证》,而发生两次行政处罚。由南京市客运交通管理处做出罚款惩处。 此次,据雷锋网了解,上海市交通委依据《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》、《上海市网络预约出租汽车经营服务管理若干规定》及行业管理规范,再次重申了相关工作要求,明确要求路团科技公司在上海正式开展网约车经营活动时,所有注册车辆和人员必须获得上海网约车相关经营许可证件且正式营运前必须将注册玛雅网图霸天下

独家 | “过气网红”亿航在美国申请破产原标题:独家 | “过气网红”亿航在美国申请破产 雷锋网消息,曾以亿航 184 载人无人机火爆朋友圈的亿航,其美国分公司已于去年底在加州申请破产。 加州法庭公布的信息截图 根据法庭公布的信息,此次破产申请提交于当地时间 2017 年 12 月 29 日,公司资产在 10 到 50 万美元之间,而债务高达 100 到 1000 万美元。 知情人士向雷锋网透露,亿航美国分公司申请破产的原因包括: 1、消费类无人机由于产品质量的问题,基本上销售不出去。渠道里的货基本都给退回来了。所以他们退出消费市场了。 2、公司欠了美国房东(办公室)一百五十万美金,被告了。 “网红”亿航发展历程 亿航于 2014 年 4 月在广州成立,早期推出的 Ghost 无人机,特色在于使用手机 app 操控。这款无人机后来登陆海外众筹网站 Indiegogo,获得 86 万美元的成绩。 亿航 184 不过真正让亿航成为网红的并不是消费级产品,而是一款载人飞行器——亿航 184。2016 年 1 月,亿航在 CES 上发布了首款载人飞行器,受到中外科技媒体广泛报道。 也因此,亿航被 Fast Company 评为 2016 最佳创新公司,并登上了美国百年杂志《大众机械玛雅网图霸天下

区块链研习 |  区块链真能消除信息不对称吗?原标题:区块链研习 | 区块链真能消除信息不对称吗? 雷锋网AI金融评论按:本文作者为中国信息通信研究院(工信部电信研究院)专家敖萌博士,雷锋网独家特约文章,雷锋网(公众号:雷锋网)与信通院子公司泰尔英福(微信号Teleinfo_)联合首发。未来,敖萌博士原创的区块链系列文章还将继续刊出,敬请关注! 很多区块链研究者、创业者都宣称区块链的一大优势是能够消除信息不对称。在区块链体系下,能够确保参与的各方信息对称,从而实现公平合理的市场理念。 但是,区块链真的能消除信息不对称吗?本期文章想探讨一下这个问题。 区块链解决了在数据不完善的环境下——建立信任——使交易可以进行的问题。很多人把这个环节误解为在“信息不对称”环境下,建立信任。事实上,在区块链的前提假设中,各个节点都是平等的,并不存在不对称的情况。如果基础网络不能够实现数据的顺畅流通,那么也就无从谈起区块链了。区块链能够确保所有节点上的数据是一致的,这是实现信任的基础。 那么,区块链的这些特性能够促进信息公平吗? 首先,研究信息不对称,需要明确一个概念——什么是“信息”。我们现在处于一个“信息社会”,“信息大爆炸”,各种“信息”每天充玛雅网图霸天下

Uber撞人致死,无人驾驶还缺远红外热成像传感器原标题:Uber撞人致死,无人驾驶还缺远红外热成像传感器 美国东部时间 3 月 19 日晚间,一辆 Uber 的自动驾驶汽车在亚利桑那州坦佩市的公共道路上与一名行人相撞,该行人在送往医院后不治身亡。 警方在一份声明中称:「当时该车辆正往北行驶,一名女性在人行道外穿过一条四车道道路时被它撞倒。」 坦佩市警察局长西尔维娅·莫伊尔(Sylvia Moir)在接受采访时称:「基于受害人是从阴影中突然出现在马路上的,很明显,在任何一种模式(无人驾驶或人为驾驶)下,都很难避免这种碰撞。」 这起意外事故将不仅影响 Uber 的自动驾驶的计划,还将影响到整个无人驾驶行业最终发布能在公共道路上行驶的无人汽车的计划。 这则新闻将「无人驾驶技术」推向热搜。 现有无人驾驶技术路线优缺点 目前,国际上自动驾驶环境感知的技术路线主要有两种:一种是以特斯拉为代表的毫米波雷达主导的多传感器融合方案,另一种以高成本激光雷达为主导,典型代表如谷歌 Waymo。我们来分析一下这两条线路对前方路况分析所使用的传感器: 特斯拉的无人驾驶方案以毫米波雷达 + 可见光摄像头为主,最开始有 MobileEye 的参与,以可见光摄像头为主,毫米波雷玛雅网图霸天下

原标题:赛尔推荐:精选前沿论文第 1 弹 雷锋网AI科技评论按:本文将推荐4篇精选前沿论文,以供参考学习。每篇荐文将包含推荐人简评、推荐人研究方向等。如对论文有疑问或者想进一步交流,欢迎大家联系推荐人共同讨论。 本文内容转载自哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 公众号(微信ID:HIT_SCIR)的「赛尔推荐」栏目第1期,可关注公众号获得更多资讯。雷锋网AI科技评论获其授权转载。 NO.1 推荐组:SA 推荐人:吴洋(研究方向:情感分析) 论文题目:www.aclweb.org/anthology/D/D17/D17-1056.pdf" target="_blank" rel="nofollow">Refining Word Embeddings for Sentiment Analysis 作者:Liang-Chih Yu, Jin Wang, K.Robert Lai and Xuejie Zhang 发表会议/期刊:EMNLP 2017 论文主要相关:词向量,情感分析 简评:这篇文章发表于ACL 2017。很多任务上都在使用预训练词向量,因为词向量中蕴含着语义信息。但词向量在情感分析任务上的使用存在一个问题,即由于词向量着重体现的是语义信息,导致对于一些语义相近而情感相反的词没有区分度,如bad与good。所以直接使用通用的预训练词向量可能会降低模型的效果。因此玛雅网图霸天下