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原标题：科技6点半:超视野全面屏OPPO R15今日发布 科技6点半，带您快速浏览今天手机行业发生的大事，每天18点30分准时送出，欢迎关注。 1、超视野全面屏OPPOR15发布 3月19日上午，OPPO在北京召开了其旗下新品手机OPPOR15/R15梦镜版的新品媒体沟通会。此次发布了包括OPPOR15及OPPOR15梦镜版在内的两款新品手机，并在外观设计和拍照方面有了非常高的提升。其中OPPOR15售价为2999元，OPPOR15梦镜版梦境红3299元，OPPOR15梦镜版陶瓷黑售价3499元，并将于4月1日正式开售。【点击详情】 2、徕卡双摄华为nova3e再曝光 关于华为nova3e的消息，近期一直层出不穷，还有消息称，这款手机便是此前一直说到的国际版的华为P20Lite。不过日前，这款型号为ANE-AL00的机型在天翼终端产品库亮相了。【点击详情】 3、三摄华为P20Pro价格曝光 3月27日，华为将发布其新一代的华为P20系列。其中包括的华为P20、华为P20Pro两款机型，都将有着不小的升级。【点击详情】 4、或HTCU12+真机曝光 近日有消息称，马来西亚的HTC官方推特的海报上展示出了一款屏占比颇高的全面屏手机产品，边框窄到几乎可以忽略。除此之外，这款手机还将搭载双摄像头设计，可以说是众多HTC用户期待已久泡芙时代加盟费

原标题：90后商务人群到底喜欢什么样的产品 如今，90后中年龄最大的档位已经接近30岁，最晚的90后也都已经快20岁，所以越来越多的90后进入到职场，甚至已经成为这个社会的中坚力量，而笔记本电脑作为生产力工具，是哪个人群属性都无法逃脱的话题，包括70后、80后以及90后。 毫无疑问，70、80和90后在不同的社会环境下成长，这三个群体的人群画像是完全不同的，70后内敛、80后热情、90后叛逆，尽管时代特征下三类人群特质完全不同，但ThinkPad却算是这三类人群难得的交集。 作为“90后”的ThinkPad应该算是第一款被国内大众熟知的PC设备，从1992年面世至今26年的时间里，ThinkPad小黑的形象早已深入人心，在这个信息极度碎片化大量化的时代里，小黑凭实力演绎什么叫酒香不怕巷子深。而进入职场后，基本上大家选购笔记本的第一选择都是ThinkPad。 最符合90后特质的ThinkPadL380Yoga 70、80后在选购笔记本时更多还是在贯彻传统和主流，所以他们更中意于14英吋的产品，而90后不一样，他们喜欢尝鲜，注重品质，愿意标榜自己多面的人生无需解释，以至于只有那些高品质且形式多变的产品才符合广大90后的需求，比如具有灵活多变特征的ThinkPadL380Yoga。 联想系的Yo泡芙时代加盟费

原标题：单手握持说走就走 ThinkPad L380详评 在CES2018开展前几天，ThinkPad推出了几款重磅新品，其中有3款13.3吋产品。在ThinkPad产品中，13.3吋产品并不多，一口气推出3款引起了我们的注意。目前我们拿到了其中的一款13.3吋产品——ThinkPadL380的工程机，并第一时间对其进行了测试。虽然是工程机，但ThinkPadL380依旧带给我们诸多惊喜。 ThinkPadL380的整体设计依旧有着浓重的ThinkPad风格，方正的机身设计配以黑色，更显沉稳大气。虽然是工程机，但无论是用料还是细节方面都做的非常出色，品质十分出众。 浓重的ThinkPad风格（白色贴纸为工程机贴标） ThinkPadL380有几点细节设计值得一提。首先是底部两侧进行了一定的倾角处理，这样处理的好处在于，当你拿着ThinkPadL380的时候，倾角位置正好是机身与手掌贴合的位置，为用户带来了更佳的握持手感；其次是D壳为包裹式一体化设计，边缘延伸到C面，这样即保证了整机的坚固程度，同时还增强了一体性；最后是转轴与垫脚的设计，其采用的金属转轴阻尼感明显，坚固耐用，还能够让屏幕实现180°开合，垫脚设计前低后高，不仅保证了底部足够的进风量，而且在屏幕为180°开合的时候，后垫脚高度正好与屏幕部分同高，泡芙时代加盟费

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原标题：2分钟论文 | 用 谷歌「AI可解释性」 看懂机器学习 雷锋网按：这里是，雷锋字幕组编译的Two minutes paper专栏，每周带大家用碎片时间阅览前沿技术，了解AI领域的最新研究成果。 原标题 Building Blocks of AI Interpretability - Two Minute Papers #234 翻译 | 陈晓璇 字幕 | 凡江 整理 | 吴璇 逯玉婧 谁再说神经网络是黑盒，甩出这篇文章，给TA翻个白眼。 上周，谷歌Jeff Dean在推特上转发了一句话“还认为神经网络是黑盒吗？要不再想想 :) ”。 还配上了《纽约时报》一篇名为《谷歌研究人正在搞懂机器学习》的文章。 点进这篇文章发现，Jeff Dean意指论文《The Building Blocks of Interpretability》（译名：可解释性的基石）在神经网络可视化方面的新进展。 研究由谷歌大脑研究员Chris Olah带队完成，创建了一套神经网络可视化方法。 左图：可以被神经网络识别，比如说，告诉我们图片里有没有花瓶或柠檬。 右图：神经网络中间层的可视化呈现，能够检测到图片中的每个点。 看起来，神经网络正在检测，像花瓶的模型以及像柠檬的物体。 论文将独立的神经元、分类归属与可视化结合，从泡芙时代加盟费