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来源:网络 更新日期:2024-06-27 03:54 点击:379777

对不起您的宝贝已下架 网络不稳定还想去秒杀?原标题:对不起您的宝贝已下架 网络不稳定还想去秒杀?   【PConline 海选导购】昨晚,一场声势浩大的“2017天猫双11全球狂欢夜”,提前拉响了备战已久的购物抢夺战,也让我们不得不感慨,如今这大大小小的购物节、折扣季,俨然是要把消费者的钱袋子通通掏空的节奏,可这又怪的了谁呢?面对心水已久的宝贝正在秒杀,试问谁能把持住?然而,在这只争毫厘时不我待的紧张时刻,若是网络不稳定,你又如何完成秒杀? 对不起您的宝贝已下架 网络不稳定还想去秒杀?    由此不难看出,一个稳定又快速的无线网络,在购物狂欢节中是多么的重要。当中,作为家庭网络供给的中枢,无线路由器质量与性能的优劣,则成为了关键。就算勉强应付过去了双11,别忘了后面还有双十二、元旦、春节等着你,如何一劳永逸解决网络不给力?不如,先从选购一款性能优良的无线路由开始。(与品牌无关,按价格从低到高排序)    作为一家深耕网络设备行业17年的硬件厂商,艾泰一直专心做产品,其硬件品质也是有目共睹。本次向各位推荐的艾泰A652GW,也是他家今年主推的新品之一,一款支持802.11AC标准的千兆无线路由器。路由的四个网络端口均为千兆端口,满足200M及以上大带宽用户。 超大号美人

血拼双十一,努比亚Z17S等多部机型放量大促销!原标题:血拼双十一,努比亚Z17S等多部机型放量大促销!   【PConline 资讯】前方高能!距离双十一还有10天……你想好要购买什么手机了吗?我这儿有一份努比亚双十一撩机攻略,请笑纳。   从11月1日开始,努比亚Z17S和努比亚小牛8放量购,努比亚小牛8爱琴海蓝迎来首销。另外,努比亚Z17的6GB+64GB版直降300元,仅2499元;努比亚Z17mini的4GB+64GB版直降200元,仅1499元。 超大号美人

11月4日起 苹果在美国之外地区开启iPhone X现货预订原标题:11月4日起 苹果在美国之外地区开启iPhone X现货预订 iPhone X手机还没有正式发货,但仅仅是抢购就引起了无数粉丝的吐槽,原因是11月3日发货的数量太少,根本抢不到,大多数用户需要等待2-3周甚至更长。但随后部分用户表示苹果发货的时间似乎缩短了,当然对于这些“幸运者”来说,缩短时间当然是好了,但也有很多消费者由于种种原因没能抢到和付款。 现在这些用户需要注意了,根据国外媒体的消息,苹果会在11月4日开始,在美国之外的部分国家开启iPhone X现货发售预定渠道。预定和取货都会在11月4日开始,首批包括澳大利亚、比利时、英国、加拿大、中国香港、墨西哥、瑞士、阿联酋等地。 国内甚至已经有一些果粉为了绕开5-6周的等待时间,飞去香港购买了。通过苹果官方指定的预定系统,可以在店铺取货的时候支付费用,不仅是线下付款的方式,也是为数不多可以提前拿到现货的方法。 需要注意的是,取货必须在指定时间和地点的30分钟之内完成,否则会被取消订单,一个顾客只能购买最多两台,而且需要持有有效证件。超大号美人

只要99欧元!诺基亚2发布:古铜聚酯机身,续航爆表原标题:只要99欧元!诺基亚2发布:古铜聚酯机身,续航爆表   【PConline 资讯】“不要轻视穷人市场”,诺基亚将这句话的精髓发挥到极致。10月31日Nokia 2正式发布,其配备4100mAh电池,续航时间可达2天,全球售价99欧元(约合764元人民币)。   配置方面没有太大亮点,Nokia 2采用骁龙212处理器(4×Cortex-A7 @1.3GHz),配备1GB RAM+8GB ROM,支持128GB存储卡扩展。不过网络制式只覆盖GSM、WCDMA及LTE。   Nokia 2搭载一块5.0英寸LTPS屏幕(1280×720),采用In-Cell贴合技术,对比度1300:1,表面覆盖大猩猩3代玻璃。前置500万、后置800万相机,系统为原生的Android 7.1.1。   设计方面,Nokia 2采用铝合金中框+聚碳酸酯后壳的搭配,拥有古铜、黑、白三种颜色,让人眼前一亮。其中古铜色、黑色机身搭配黑色前面板,白色机身则搭配白色前面板。   为了塞进4100mAh电池,Nokia 2的厚度达9.3mm,此外机身支持IP52防尘防水。   考虑到Nokia 2支持的网络频段太少、不具备指纹识别模块,这款机型在国内上市的可能性并不大,感兴趣的同学不妨继续关注吧。 < /div>超大号美人

科学家:新AI系统可以让低分辨率照片变得清晰原标题:科学家:新AI系统可以让低分辨率照片变得清晰 当您决定打印用手机拍摄的照片时,经常会发现它们变得模糊,有时有PS处理也无济于事。幸运的是, 科学家们已经发现了一种使用人工智能将低分辨率照片变成高分辨率版本的新方法 - 结果令人印象深刻。 德国马克斯·普朗克智能系统研究所的科学家开发出了一种基于人工智能的单幅图像超分辨率(SISR)重建技术。用典型的SISR软件处理图像,结果通常是模糊不清的图像,如下所示: 而基于人工智能的EnhanceNet-PAT通过使用机器学习,其软件旨在准确可靠的纹理合成。该研究所的科学家 Mehdi M.S. Sajjadi 解释道,他们向这个人工智能系统输入了数百万张低分辨率图像。随后该算法被用来尝试进行任务,研究人员再提供每张照片的高分辨率版本。该算法感知差异,并从其错误中学习。 虽然结果与原始结果不一致,但EnhanceNet-PAT可以想像高分辨率图像,并相应地向低分辨率图像添加像素。一旦软件被训练,研究人员不再需要输入原始照片。超大号美人