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来源:网络 更新日期:2024-06-27 09:36 点击:371721

ManoMotion推出支持手势控制的苹果ARKit原标题:ManoMotion推出支持手势控制的苹果ARKit ManoMotion推出了支持手势控制的苹果ARKit,谷歌的Arcore也即将到来。 【PChome游戏频道报道】:早在六月,ManoMotion就发布一款开发工具包(SDK),将允许开发者添加手势到任何的虚拟现实(VR)、增强现实(AR)或混合现实技术(MR)应用中。今年推出的最大的应用程序就是苹果的ARKit AR。现在计算机视觉专家已经把支持包括到SDK中了。ManoMotion的手势技术可以实时使用一个标准的2D摄像机来识别和跟踪运动中的27个自由度(DOF)。所以,现在ARKit的开发者能够通过手势的变换就能够拿起AR对象,而不是轻敲屏幕。 当前版本具有一组预定义的手势,如点、推、捏、扫和抓取,根据用户想要实现的功能提供一系列交互的可能性,或者允许用户执行。“直到现在,AR技术已经有了一个非常痛苦的局限,在当前状态下,与三维空间中的增强对象无法凭直觉进行交互,”ManoMotion联合创始人兼首席执行官Daniel Carlman在一份声明中表示。“引入手势控制的ARKit,成为市场上第一个证明这一点的人,对我们来说是一个巨大的里程碑。我们迫切希望看到开发人员如何创建和潜在地在增强现实中重新定义交互!”首先ManoMotion的SDK最初将teen wolf

蛋形设计的Tamaggo 360LiveCam 360度相机上市销售原标题:蛋形设计的Tamaggo 360LiveCam 360度相机上市销售 Tamaggo打造的全新360度蛋形设计的360度相机Tamaggo 360LiveCam 360,今日正式发售,售价399美元或者£332.50英镑。 【PChome游戏频道报道】:市场上有很多360度相机,消费者可以选择使用单镜头和双镜头的相机。今天,我们又见到了一款全新的单透镜相机Tamaggo 360LiveCam,其零售价为399美元或者£332.50英镑。 拥有独特蛋形设计的Tamaggo,与其他的360度摄像头相比,拥有一个独一无二的特征,其集成1.5″触摸屏预览图像。因此,用户可以选择使用iOS或Android兼容的智能手机应用程序,也可以使用位于相机底部的屏幕检查照片和视频。 由于它的单镜头设计图像,用户通过社交媒体共享之前,不需要拼接或编辑。该相机可以拍摄4K照片,或者高清质量的视频。Tamaggo还允许用户通过LiveSteam,进行实时分享。 “如今,科技使得人们的生活变得更加的孤立,只有通过分享自己的照片和视频才能带来乐趣,”Tamaggo董事长Rodolphe Droin在一份生命中表示,“Tamaggo将带人们一起回到数码世界,分享一切关于你的事情,不只是你自己。这有可能导致行为上的大转变,我们正在引导消费者学习新的360°范式。这也是teen wolf

不仅不怕丢,这个手机壳还能给AirPods充电一款专为 AirPods 而生的手机壳。 所谓「人靠衣装马靠鞍」,手机也会一样吗?虽然作为一名「裸奔党」来说,为了手感,手机已经不贴膜带壳好久了,但是对于喜欢追求个性化以及某些实用性功能的用户,买个手机壳装点下自己的爱机自然也是很平常的事情。 如果要选出手机届的「换装狂魔」,那一定就非 iPhone 莫属了,为 iPhone 设计的手机壳实在是太多,以至于走进一家专卖手机壳的店铺,iPhone 的手机壳就已经占据半壁江山。 话又说回来,如果有一款手机壳为 AirPods 量身打造,那会是怎样的一种设计呢? 最近,这一款专为 AirPods 设计的手机壳—— PodCase 就上线知名众筹网站 kickstarter。 (图片来源:kickstarter) 在手机壳的设计上,PodCase 的顶部专门有为 AirPods 设计的装置,此处可以将 AirPods 固定,防止丢失。 (图片来源:kickstarter) 不仅如此, PodCase 还配有 2500mAh 容量的电池,可以为 AirPods 提供电力支持。根据众筹网站的数据,这款手机壳可以让 AirPods 电量充满 40 次,续航时间自然也就比其自带的电池盒高出了不少。 虽说这是一款为 AirPods 提高续航能力的手机壳,但是 2500mAh 的电池teen wolf

如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)?原标题:如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)? 雷锋网 AI科技评论按,本文来源于王天祺在知乎问题【如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)?】下的回答,雷锋网 AI科技评论获其授权转发。 以下主要引用自西安邮电大学李涛老师关于连接智能和符号智能的报告,以及fpl2016上ASU的 Yufei Ma的文章和slide,推荐大家去读下原文。 Scalable and Modularized RTL Compilation of Convolutional Neural Network onto FPGA 我做过一些计算加速的工作,个人感觉要入手先要想好几个问题: 要加速的是什么应用,应用的瓶颈是什么,再针对这个瓶颈,参考前人工作选择合适的方案。 过早地执着于fpga的技术细节(用hdl还是hls,用啥芯片,用啥接口)容易只见树木不见森林。现在software define network/flash/xxx,已然大势所趋。之前开组会时跟同志们聊过,算法是纲,纲举目张;软件是妈,软件是爹,软件比基金委都亲。所以推荐先把cnn的算法看一下,拿一些开源代码跑一下经典的例子(lenet, alexnet, etc)看好输入输出,摸清算法。 比如以下是一个lenet的cpp和opencl的实现: nachiket/papaa-opencl 地址:https://github.com/nachiket/papaa-opencl 以下图teen wolf

vivo X20再爆重要产品细节:全面屏搭配Fake Wake面部识别原标题:vivo X20再爆重要产品细节:全面屏搭配Fake Wake面部识别 在经过多轮曝光之后,vivo X20无疑是当前全面屏新品中关注度最高的一款,从目前曝光的信息来看,vivo X20指纹识别重新回到了背部,同时大家也都在猜测X20是否会引入新的解锁方式。今日,vivo官方又放出一支宣传视频,证实X20将引入全新的Fake Wake面部识别技术,配合全面屏,带给消费者更加便捷的体验。 Fake Wake面部识别,唤醒你的每一刻 在宣传视频中,vivo X20全新的Fake Wake面部识别技术伴随了一个用户的全天生活,从早起的清晨问候,到午饭时刻和爱人的甜言蜜语,从下班后的悠扬旋律,到晚间的慢跑训练等多个生活场景,抬手之间,Fake Wake面部识别瞬间完成了亮屏解锁过程,快速进入手机工作界面。整个视频充分展示了全新面部识别易用、快捷的优势,解放用户双手,为用户唤醒每时每刻。 同时,视频也透露了vivo X20 搭载的Fake Wake面部识别在晚间室外光线环境比较差的场景下,依旧能够实现快速、精准的识别,这相对于当前市面上流行的面部识别技术,具有一定的领先优势。 面部识别,当前全面屏最便捷的解锁方式之一 在全面屏兴起的行业背景下,受制于当前技术条teen wolf