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全国政协十二届常委会第二十一次会议28日下午在京闭幕。中共中央政治局常委、全国政协主席俞正声主持会议并讲话。这次常委会议围绕“深化供给侧结构性改革，促进经济平稳健康发展”议政建言，是全国政协今年的重点协商议政活动。中共中央政治局常委、国务院副总理张高丽应邀出席开幕会并作报告。常委会组成人员深入议政、踊跃建言，提出意见建议。常委们一致认为，推进供给侧结构性改革，是以习近平同志为核心的党中央作出的切中时弊的重大战略决策。针对实体经济结构性供需失衡、金融和实体经济失衡、房地产和实体经济失衡的问题，必须从供给侧结构性改革上想办法、定政策，去除没有需求的无效供给，创造适应新需求的有效供给，实现供求关系新的动态平衡。常委们围绕深化供给侧结构性改革、促进经济平稳健康发展提出意见建议。一是正确处理政府与市场的关系。要解决好市场自发性与生产消费社会性之间的矛盾，形成积极的市场导向，不能干预企业经营，同时也决不能放松政府的责任。政府要避免宏观决策、产业政策出现导向性失误，更好发挥政府作用。二是要更加注重补短板。重点是把我国制造业水平提高到世界先进水平。树立长期艰苦奋斗的思想，反对浮躁和急功近利。三是在改革上欧洲野牛
港交所行政总裁李小加日前表示，香港回归20年来，中资企业占港股市值近六成、交投量高达近七成，并带动港股市值增至近30万亿港元。对于有人认为内地企业比例增加令港股大幅波动，甚至担心互联互通机制令港股“A股化”，李小加强调说，香港市场增大并不是只让内地企业来港上市，香港不可能脱离中国单独向“国际化”发展，也不可能脱离国际化而能在中国保持竞争力。欧洲野牛
原标题：这份大学生暑假作业亮了“跟喜欢的人表白被拒，然后去另外的城市旅行，顺便听一场演唱会，还给自己画了自画像，收拾好心情回家，给父母做一顿丰盛的大餐，”这不是电影中的场景，而是网友根据一份特别的暑期作业表勾勒的“暑期计划”。近日，成都文理学院教育学院的一份暑假实践任务表在网络上引发热议。记者看到，在这份任务表中，“跟喜欢的人表白”“去听一场偶像的演唱会”“尝试不同风格的服饰和妆容，找到适合自己的风格”等都作为拓展项目出现，正是这些有别于传统暑期实践的任务，迅速引发关注。网友惊呼： “作业界”的一股清流这份被挂在成都文理学院教育学院官网上的暑假实践任务安排，分为常规项目和拓展项目两类：常规项目是与专业相关的实践活动且是学生必须完成的作业；而拓展项目类针对每个年级作出相应的安排。大三的学生有“制作中英文简历”“准备毕业同学录”“学习插花、茶道”3项任务，其中制作中英文简历为必选项。“去拍一组喜欢的写真”“跟喜欢的人表白”“尝试不同风格的服饰和风格”“去钟意的高校、心念的远方旅游”等9项任务则出现在大二学生的暑期实践安排中，且要求完成项目不低于4个。大一学生有“给自己画一幅自画像”“去听一场欧洲野牛
微博截图【穆迪评亚投行为AAA级展望稳定】今天，穆迪投资者服务公司宣布首次对亚洲基础设施投资银行的评级结果为AAA级，这是穆迪公司评级标准里的最高级别。此外，穆迪还对亚投行的展望评为稳定，也就是对亚投行未来预期比较稳定。（央视记者金晖） ????亚投行相关新闻：亚投行第二届年会：收获丰硕成果 合作应对挑战6月16日，亚投行在韩国宣布批准阿根廷、马达加斯加和汤加成为亚投行新成员，截止目前亚投行成员总数增至80个。2016年初亚投行成立时共有57个创始成员国，2017年三月和五月，又有20个国家加入亚投行。亚投行表示继续欢迎新成员的加入。“亚投行大门将永远开放。”亚投行行长金立群在年会期间多次阐述了亚投行的开放态度。“成员的快速增加，展现出各大洲成员对亚投行的坚定信心，这是对我们坚持开放、透明、尽责原则的认定，也是对我们在过去一年半来履行承诺的肯定。”与会各方普遍认为，亚投行的吸引力在于其良好的发展前景。韩国总统文在寅在年会开幕致辞中表示，今后20年间，亚洲地区发展中国家的基础设施投资需求年均将达1.7万亿美元。鉴于基础设施投资需求高及各国财政能力自2008年金融危机来持续下滑等情况，旨在为亚洲地区基础设施建设提供扶持的亚投欧洲野牛
原标题：DeepMind重大突破：DNN具有人类行为，认知心理学破解黑箱
编者按：本文由微信公众号“新智元”（ID：AI_era）编译，来源：deepmind.com 等，作者：DeepMind、Brian Mingus，编译：熊笑；36氪经授权发布。
DeepMind 的最新论文称过去“首次”将认知心理学方法引入了对深度神经网络黑箱的理解研究中，并用认知心理学的方法发现了深度神经网络存有和人类儿童在学习词汇时也存在的“形状偏好”的行为。此文一出，就有学者指出，DeepMind 是在将自己的研究包装为全新的研究。
DeepMind 最新研究：将认知心理学首次引入深度神经网络研究
从识别和推理图像中的物体，到以超人的水准玩 Atari 和围棋游戏，深度神经网络已经学会完成很多了不起的任务。而随着这些任务和网络结构变得越来越复杂，神经网络学习得到的解决方案也变得越来越难以理解。
这就是著名的“黑箱”问题。这一问题已随着神经网络在现实世界中越来越多的应用而日益凸显。
在 DeepMind，我们正致力于扩展理解和解释深度神经网络的工具箱。在我们已被 ICML 接受的最新论文（Cognitive Psychology for Deep Neural Networks: A Shape Bias 欧洲野牛