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　　6月19日A股半天资金主力净流入前十大个股 　　中证网讯 截至6月19日午盘，326只个股资金主力净流入数额在1000万元或以上，其中恒基达鑫半天主力净流入资金3.40亿元居首；中国平安主力净流入资金2.51亿元紧随其后；宝莫股份主力净流入资金1.93亿元，列第三。 　　6月19日A股半天资金主力净流入前10名 　　证券名称 涨跌幅 主力净流入额（亿） 主力净流入率 　　恒基达鑫 10.03% 3.40 51.86% 　　中国平安 2.85% 2.51 10.81% 　　宝莫股份 10.00% 1.93 53.01% 　　盛天网络 10.00% 1.89 64.86% 　　第一创业 1.77% 1.81 15.67% 　　智能自控 8.42% 1.71 30.68% 　　银河生物 1.81% 1.67 30.90% 　　格力电器 2.53% 1.51 9.69% 　　京东方Ａ 0.25% 1.50 12.61% 　　五 粮 液 1.21% 1.47 14.31%天地锁

原标题：博时基金（国际）勇获“海外金牛” 　　（中证网讯 记者 姜沁诗）6月17日，由中国证券报主办的“全球配置时代 海外投资动力与机遇――首届海外基金金牛奖颁奖典礼暨高端论坛”在深召开，博时基金海外全资子公司博时基金（国际）有限公司（以下简称：博时基金（国际））荣获“一年期海外金牛私募管理公司（固定收益策略）”，至此，博时过去14年荣获的金牛奖杯一举增加到34座，其中，产品单项奖25座，公司类大奖9座，金牛成绩单再添异彩。 　　据悉，博时基金（国际）成立于2010年，截止2017年3月31日，博时基金（国际）共管理14个国际客户（包括主权基金、央银、退休金和金融机构等），地点遍布美国、欧洲、韩国、马来西亚、泰国、印尼、香港等核心金融区域，资产总规模逾29亿美元。博时基金（国际）自成立以来，积极与其他国际公司建立合作伙伴关系，以扩大其投资能力和准入环球市场：2015年与马来西亚最大银行Maybank的全资附属公司―Maybank资产管理集团正式签署合作协议，宣布发起一只跨境的共同基金，2016年与英国标准人寿合作成立环球新兴市场债券基金。 　　近年来，博时基金在海外投资方面持续发力，博时固定收益总部国际组投资总监何凯具有超十年的天地锁

原标题：广州着力打造风险投资退出平台 吸引更多机构落户 　　中证网讯 （记者 常仙鹤）6月18日，由广州市金融工作局和中国风险投资研究院共同主办，广州股权交易中心有限公司承办的以“打造风投退出平台，加快建设风投之都”为主题暨2017（第十九届）中国风险投资论坛专题论坛在广州香格里拉大酒店举行。 　　广州市金融工作局局长邱亿通在致词中表示，市委、市政府高度重视广州风险投资市场建设，提出打造“中国风险投资之都”，陆续出台系列扶持政策文件，简化风险投资机构工商登记流程，搭建政策服务体系，致力于为风险投资机构营造良好市场环境，激发一批规范运作并有影响力的风险投资机构落户广州。 　　“拓宽项目退出渠道，既是风险投资行业的难题，也是我市打造中国风险投资之都的关键。” 邱亿通介绍，广州市金融工作局正指导广州股权交易中心打造风险投资退出平台，以优化风险投资市场环境，推动“大众创业、万众创新”。 　　针对广东风险投资退出平台建设总体思路，广州股权交易中心总经理兼广州金融资产交易中心有限公司董事长黄成提出，交易平台存在价值可以总结为无形市场派与有形市场派。无形市场派考虑到信息私秘性及交易的非标准化特点，主张天地锁

原标题：腾讯正式开源高性能分布式计算平台Angel1.0，追赶同行脚步 雷锋网 AI 科技评论消息，腾讯的高性能分布式计算平台Angel 1.0自去年公开宣布后，今天已经正式开源。发布地址为 https://github.com/Tencent/angel，感兴趣的开发者可以下载或者贡献源码。 用于支持大规模机器学习模型运算 据雷锋网 AI 科技评论了解，腾讯Angel 1.0是腾讯数据平台部与香港科技大学合作、北京大学参与共同开发的分布式计算框架，它的主要设计目标是为了支持超大维度的机器学习模型运算。 Angel的核心设计理念围绕模型。它将高维度的大模型切分到多个参数服务器节点，并通过高效的模型更新接口和运算函数，以及灵活的同步协议，实现机器学习算法的高效运行。 在去年公开消息时，Angel已经支持了SGD、ADMM优化算法，同时提供了一些常用的机器学习模型，现在开源的Angel 1.0.0正式版也新增了Logistic Regression、SVM、KMeans、LDA、MF、GBDT 等机器学习算法的集成。用户可以方便地在最优化算法上层封装自己的模型。 根据腾讯数据平台部总经理、首席数据专家蒋杰的介绍，Angel还可以支持运行Caffe、TensorFlow、Torch等深度学习框架，实现这些框架的多机多卡的应用场天地锁

原标题：Yann LeCun最新研究成果：可以帮助GAN使用离散数据的ARAE 雷锋网 AI 科技评论消息，Facebook人工智能研究中心FAIR负责人、深度学习三驾马车之一的Yann LeCun昨天在Facebook上评论转发了一条动态。Yann LeCun转发的这条动态来自跟他合作的一位纽约大学在读博士生Jake Zhao，介绍了一篇已经上传arXiv的论文。论文介绍了一种可以帮助GAN使用离散数据的“对抗性正则化的自动编码器”（ARAE，Adversarially Regularized Autoencoders）。Yann LeCun作为这篇论文的合作作者之一，转发这条消息并且进行了解读和评价。 根据论文原文，雷锋网 AI 科技评论整理了这样一张图，可以对ARAE要解决的问题做一个大体的认识： 如图是原动态和Yann LeCun的转发评论，译文请见下文 Yann LeCun的转发评论 Adversarially Regularized Autoencoders（对抗性正则化的自动编码器，ARAE）是一种新的方法，它可以把编码的内容信息限制在一个自动编码器中，并且防止该自动编码器学习到身份函数。为了达到这样的目标，以前就有过一些sparse AE（稀疏自动编码器）、variational AE（变分自动编码器，在代码中加入噪声）、denoising AE（降噪自动编码器）这天地锁