再婚进行时
原标题：奇葩司机酒后驾驶弃车被抓后竟称自己正在夜跑【摘要】 5月3日，一男子酒后驾车行驶致经纬大道时，看到前方有交巡警设卡盘查，想也没想就把车停在马路中间弃车而逃，被民警抓获时竟称自己是在夜跑。华龙网5月5日13时讯（通讯员赵梦）“警察同志，我是出来夜跑的，没开车……”5月3日，一男子酒后驾车行驶致经纬大道时，看到前方有交巡警设卡盘查，想也没想就把车停在马路中间弃车而逃，被民警抓获时竟称自己是在夜跑。当日晚10点半，大礼堂大队民警在经纬大道设卡盘查过往车辆，所有车辆都在有序通过。就在这时，民警看到不远处一辆越野车停在了马路中间，一男子打开驾驶室的车门后朝着民警的反方向拔腿就跑。民警立即警觉的追了上去，由于天色太暗，男子不一会儿就不见了身影，民警便沿着道路一直搜寻。还没走多远，民警见到人行道上一男子穿着皮鞋晃晃悠悠的在小跑，还没等民警走进，就闻到此人身上浓烈的酒精气味。“警察同志，我是出来夜跑的，我喝了点酒，但是我又没开车撒……”男子向民警解释到。民警一下就认出了这是刚才弃车逃跑的男子，还没等民警继续盘问，该男子居然又企图逃跑，不过这次男子却被民警逮了个正着。被抓获后男子仍坚持自己没有开车，声称自再婚进行时
之前看森见登美彦或万城目学的作品时，觉得这种“日式奇幻”风还蛮清新。脑洞开很大却又和现实有某种相关。对于实际存在的景或人，给予自身无限的虚构想象。森见登美彦在《神圣懒汉的冒险》后记中写，“八兵卫明神，是供奉在京都市中京区柳小路中的狸猫神明。不过，本书中对它形象进行的描述，则皆是我虚构出来的。”
他在作品中奠定了一种京都宅男妄想路线，最为推崇《春宵苦短，少女前进吧》。一个死宅为什么写得出这么多少女心的恋爱故事，是我看他作品时最好奇的一点。与森见相比，万城目学的作品似乎更现实一些。尤其是《鸭川六景》中的《阿基》一篇，是对青年早逝的日本作家梶井基次郎的一个很好的反观和重现。书中还特意附上《柠檬》的单印版，两相呼应，会觉得万城重现的梶井基次郎真实、合理。
看多了这些文字，我就会很想看看这种调调的影像。于是翻到最近一部网络大电影《包小姐的包》，感觉还蛮有这种日式青春奇幻的影子。在日留学生王大卫和一个陌生漂亮的女孩在神社相遇，两人的包阴差阳错在空中发生了交撞。回家以后，王大卫发现自己的包和包小姐的包连成了一个“通道”，从包里，他可以窥见她那边的一举一动，甚至可以伸手触摸到那个空间，隔空取物。
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雷锋网消息 微软首席执行官Satya Nadella最近在和记者、分析师的财报电话会议中，为即将到来的分布式计算/边缘计算演讲确定了主题。
“当每个人都在谈论云计算时，最有趣的部分就是云的边缘”，Nadella上个月说道。“无论IoT行业、汽车行业或零售行业发生了什么，本质上都是在数据生成之处产生的计算；海量的设备——也就是云的边缘——不断产生数据并消耗计算能力。
边缘计算并不是云计算的替代品。相反，它是指不仅集中在云和数据库中，同时也在网络边缘提供数据处理能力。有时候人们也用“雾计算”来指代边缘计算。微软过去大力投资的能源、存储和数据分析工具都是拥有强大边缘计算能力的关键。
据雷锋网了解，边缘计算概念已经普遍存在于工业物联网应用、制造业、零售、ATM机、智能手机和虚拟/混合现实等领域。这一概念的核心是处理任务时，在网络端点或接近网络端点的地方完成一部分计算和分析，而无须将所有数据发回云端。算法和模型可以在云端建立，然后推送到边缘设备上。
Nadella在微软2017财年第三季度的财报电话会议中指出，微软已经为物联网边缘奠定了基础。
“边缘计算这种在网络边缘运行神经网络的能力，在网络边缘进行的推理令人兴奋。”
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雷锋网按：随着视频内容的爆发，如今的移动用户已经不再满足现有的上网速度，希望电信商能够提供更快的数据传输速度、以及更可靠的网络服务，而下一代通信技术5G就是在此背景下诞生的。
虽然现在5G还处在规划阶段，但是整个行业都在共同努力，希望能够确定5G的最终形态。但是这个行业的所有参与者都必定同意这一点：随着移动用户数量及其需求的上升，5G必须比如今的蜂窝网络基站更快地处理更多的流量。
为了实现这一点，无线通讯的工程师正在设计一套全新的技术。利用这些技术，5G数据传输的延迟将不超过1毫秒（相比之下，今天的4G网络的延迟约为70毫秒），而且数据下载的峰值速度将可以高达20Gb/s（4G为1Gb/s）。
目前还不清楚，从长远来看哪些技术将是5G中最关键的，但是已经有一些早期技术脱颖而出。这些技术包括毫米波、小基站、Massive MIMO、全双工以及波束成形。
今天的无线网络遇到的非常重要的一个问题就是：越来越多的人和设备正在消耗比以前多得多数据，但是他们依旧拥挤在电信公司一直使用的与无线电频谱相同的频段上。这意味着每个人被分配到的带宽有限，导致速度下降、掉线情况时有发生。
随着连接到无线网络设备的数量的增加，频谱资源稀缺的问再婚进行时