“我希望在新闻事件发生时，看到全方位的‘现场’情况，而不只看记者选取的场景。”“我希望被采访的明星‘立体’地站在我面前，当我走到他身后时，就可以看到他的背影。”“我希望有针对每个人阅读习惯的‘定制新闻’。”……1月5日，腾讯传媒全媒派在京举办了“万万没想到——技术宅如何改变媒体”沙龙，数家国内新媒体制作团队表示，随着新技术不断应用于媒体，这些颠覆式的奇思妙想，不久将变为现实。
VR技术：
打开虚拟世界的大门
带上VR（虚拟现实）眼镜，打开一款游戏软件，就可以看到电脑屏幕中的场景“真实”出现在眼前；听到后面的脚步声，回头发现游戏中的敌人已经悄悄靠近……VR技术对于游戏迷而言早已不再陌生。现今，该技术正在走入媒体人的视野。
“VR技术最大的优势，就是让人们足不出户实现‘时空穿梭’，将我们所有的想象变成眼前的现实。”摩多VR的联合创始人贾新宇介绍，VR技术能够为用户带来沉浸式、3D效果的视觉体验，而且观看的视角由用户自己决定，这将为用户带来前所未有的冲击效果。
由于VR迎合了新闻求真的本质要求，当下已有不少媒体关注并尝试这一听来很“科幻”的报道方式。2015年11月6日，《纽约时报》上线首个VR新闻APP；加拿大纪录片制作团队Felix Raul已经录制了太阳马戏团演出、电影《侏罗纪世界》片段、克林顿出访东非等多段VR视频；国内的财新网也于2015年录制了包括叙利亚难民危机、天津滨海新区爆炸、深圳山体垮塌事故等一线新闻报道的VR视频，以及国内首部VR纪录片《山村里的幼儿园》等。
“2015年，VR终端的成本降低到消费者可以接受的程度，甚至出现了以纸板为原材料、几十块钱就可以买到的VR体验眼镜，我们通过对市场的判断和把握，决定开始尝试VR新闻报道。” 财新视频团队负责人邱嘉秋告诉记者，VR新闻视频的制作过程分为拍摄、制作、录制3个阶段，拍摄时需要6台顶级专业摄像机围成360度拍摄，而录制、缝合阶段是最复杂耗时的。贾新宇则表示，VR录制需要片源的分辨率在11K（像素为11264×6336）以上，对片源的缝合需要大型服务器或云端处理，而且，如此大体量的片源，至少需要8M的带宽才能支持传输，因此，距离大规模使用VR直播，还有一段很长的技术之路。
VR+无人机
记者或“背着飞机去旅行”
在邱嘉秋看来，VR带来的颠覆远不只是让观众看到360度的新闻现场，而是电影时代的镜头语言在无边框的VR领域很难通用，同时，VR视频新闻将无法隐藏摄像机和记者的存在，观众带上VR眼镜后立刻会意识到，自己站的位置就是摄像机的位置。“我们在拍摄《山村里的幼儿园》时，最困惑的就是记者藏在哪里，才不会被摄像机拍到。”邱嘉秋告诉记者。
为了获得VR视频录制的绝佳视角，易游无限科技有限公司摄影总监陶伟的团队尝试了无人机挂载全息摄像机的拍摄方式。“简单来说，就是航拍器上加载6台或更多的相机，将这些相机拼成球形进行拍摄。”他告诉记者，针对深圳山体垮塌事件，该公司在海拔5300米以上完成无人机挂载全息拍摄，挑战了国内乃至全球最高的无人机拍摄纪录。
“由于新闻不是很忌讳视频的轻微晃动，因此市面上的无人机都可以进行拍摄，简单的国外拼接软件也可以完成视频拼接。然而，虽然无人机的操作不难，但是设备坠落等事故仍然难以避免，因此会对摄影记者提出更高的要求。或许将来，背着‘飞机’去旅行将成为记者的工作常态。”陶伟如是说。
新闻机器人
“定制”资讯不再遥远
2015年9月10日，腾讯新闻上线第一篇机器人写作的财经类稿件《8月CPI同比上涨2.0% 创12个月新高》，写作机器人Dreamwriter瞬间引发了业内的高度关注。机器人真的能够取代人类进行新闻采写？它将为媒体带来怎样的变革？
据了解，机器人新闻写作的原理并不复杂，需根据大量同类新闻的表达方式，开发出相应算法的系统平台。现今，写作机器人已经进入国际顶级媒体的视野，《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《洛杉矶时报》等都已有了各自的机器人服务系统。
腾讯财经主编刘康告诉记者，当第一篇稿子上线时，许多业内人士认为机器人的稿件中规中矩，没有特色。因此，腾讯开发了第二个版本，开始尝试个性化推送，针对不同喜好的用户，在同一时间发布3篇不同版本的稿件。“有人喜欢在几秒钟知道新闻的大概，有人喜欢通俗易懂，结合生活体验，因此，我们在原稿基础上还推出了精要版和民生版，以满足不同读者的阅读习惯。”刘康表示，当下，通过互联网、大数据分析等技术，精准分析每个人的阅读喜好已不是难事，那么在未来，通过考核用户行为后，向用户一对一地推送由机器人完成的文章，将成为现实。
“写作机器人能够用更低的成本，在更短的时间内完成大量稿件，这在注重‘抢时间’的媒体界，具有明显优势。” 刘康告诉记者，未来，可以通过写作机器人，产生定制化的‘私人资讯管家’，也可以通过与云技术和语音技术相连，在车载等服务中设置读新闻的模式，还可以针对用户投放精准定向的广告。然而目前，写出有人情味、能够吸引人的稿件，对于写作机器人而言，还是个不小的挑战。
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