智慧城市对中国未来经济发展十分重要，它将带动实体经济的发展和城市治理创新水平的提高，有利于城市资源配置效率的提升，也有利于把中国的经验推向国际，把国际经验引入中国。
相关研究数据显示，2010年以来，全国智慧城市投资额年均复合增长14.81%，预计未来十年智慧城市建设投资将超过万亿元。国家出台的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》明确提出，到2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市，聚集和辐射带动作用大幅增强，综合竞争优势明显提高，在保障和改善民生服务、创新社会管理、维护网络安全等方面取得显著成效。
中国城市和小城镇中心原主任、智慧城市联盟理事长李铁表示，伴随中国城市化水平不断提高，越来越多农村人口转移到城镇，成为市民。据预测，到2030年中国城镇人口将增加到9亿，会产生巨大的需求。
范晓忻指出，智慧金融有两个核心点，一是数据，二是技术。无论是信用评估还是反欺诈，这些应用场景的核心思想都是通过数据得出更多以前没有得到的结果。随着数据越来越多，维度与频度变多，技术也会发生改变。
“助力金融科技发展，推动资金更顺畅地流通，更合理地配置和更安全地使用，实现智慧金融更广泛的应用，一直是金电联行战略发展以及产品研发关注的重点。不拘于大数据在传统金融领域的技术应用，我们还与贵阳市政府合作，利用各自有效资源，共同开发建设基于互联网金融监管与风控的数控金融监管服务平台。”范晓忻说。
范晓忻告诉本报记者，通过大数据的算法模型，可在短时间对成千上万家中小微企业进行海量信用优选，通过信用等级、授信额度等大数据计算，帮助银行向中小微企业提供无抵质押和担保的纯信用贷款。实现了中小微企业融资三个“降低”：降低信贷门槛、降低融资成本、降低融资风险。
大数据除了能够带来金融体系的巨大创新，还能充分地参与到社会管理之中，助力各级政府建立信用体系，实现精确的社会治理。通过大数据技术为政府部门提供企业优选、企业体检、大数据征信、金融风险监管等服务。
范晓忻告诉本报记者，“智能数据工厂”是开放性的、规模化的、流程化的、智能化的大数据集成平台，它倡导一种大数据产业的新型生产组织方式，形成集生产资料、生产设备、生产运行及生产者于一体的一套组织管理体系，实现了对数据、人员、技术三者的集成，可以面向不同的业务需求嵌套不同的算法模型，并智能升级。
(责任编辑：DF208)
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