关键词：多智能代理；电子商务；管理模式；运行机制
一、引言
在Internet上的交易市场实际上是一个庞大的、分布式的、动态的虚拟交易市场。因此,在此市场中。用户要想全面地得到某种商品的有关信息还是一件相当艰巨的工作。由于有的电子商务站点的自动化程度不高,人们在买卖东西时,还不得不反复查找、比较各个站点内的商品价格,耗费用户大量的精力和时间,仍有可能得不到满意的结果。因而迫切需要一种能在异构环境中,自身具备一定的信息处理能力的智能化软件或软件群体。以减轻用户寻求信息服务的工作量。为了有效解决此问题。近来人们非常重视研究各种智能代理来代替人们在Internet中进行信息查找和商品交易工作。
目前,在国内,现有的大多数电子商务的智能化主要是增强搜索引擎的能力,从而直接获取各种形式的商品信息,但现行系统的智能功能还存在着一些缺陷：如信息导引能力差,导致大量无关信息的涌现；使用简单的关键字匹配查询,信息检索的精确度不高；而且对任何用户都是一种模式,使得用户无法准确地表述自己的兴趣：一般不具备学习功能,不能主动地从Internet信息空间中发现和收集用户所需要的信息；缺少分布式智能信息检索和适应信息源信息变化的能力。此外,由于没有有效地适应信息源信息变化的机制,不能及时为用户提供新的信息,因而无法为用户快速定位感兴趣的主题；没有综合利用个性化检索和集中浏览的各种优点。由于上述原因,使用户。经常出现“信息过载”。易发生“资源迷向”等。导致顾客时间的浪费,购物热情降低。因此,如何根据顾客的需求。增强系统交易的智能引导,是当前急待解决的问题。智能电子商务正是针对这一问题提出的一种新的电子商务模式。
二、研究评述
智能电子商务是运用分布式计算技术和现代人工智能方法实现商务信息处理的自动化和智能化,是一项崭新的商业模式。近年来Agent技术已成为开发电子商务系统的强大工具,随着Agent的理论研究日趋成熟,设计智能化的电子商务系统成为可能。人们纷纷投入到智能电子商务的研究中,主要的研究内容包括经纪人代理、买卖代理、基于代理的谈判和基于代理的签约等各个方面。基于A-gent的电子商务系统架构、,Agent的结构与行为研究,人工神经网络与进化算法在电子商务系统中的应用研究等。
Loannis S,Terpsidis等研究了人们在电子商务中进行买卖的行为特征,为建立买卖代理体提供了理论基础：KlausTurowski设计了基于Agent的MC电子商务系统,该系统是一个多Agent系统,在数据处理、通信与实施方面作了详尽的描述,解决了逻辑上集成的公司内部分布式业务过程、MC数据获得、内部数据标交换及标准化问题。Malcolm Bain全面介绍了面向Agent的电子商务系统,提出了面向过程的概念框架描述。Zakaria Maamar建立了电子商务三阶段Agent运行顺序表平台。Peter Fingar介绍了CEO如何转,向使用面向智能Agent的电子商务,系统地阐述了业务对象组件结构、多Agent系统、Agent设计语言和分层的Agent电子商务结构。张云勇提出并已完成的基于移动Agent智能型协作信息电子商务系统平台B-CISOM,为企业间高效、方便地进行协同信息共享搭起一座桥梁。Guttman提出用移动Agent来实现电子商务的分布式工作流。在交易过程中,代表客户进行交易活动的Agent迁移到商家的网站,代表用户直接交易,并引发商家内部以及商家之间的交易和信息自动流转,它包括B2C和B2B商务的全过程。中介网站只在客户发起购买意向时,起到建立正确的全局工作流平台任务的作用,真正交易时不需通过中介网站。人工神经网络和进化等算法已应用于电子商务系统的智能资源发现、价格协商、事务调度和网络管理等领域。现在的神经网络技术应该可以帮助企业进行智能化管理。如能够对影响业务市场和技术环境发展变化的各种因素加以详尽分析,并对这些因素本身即将发生的变化也做出详细而准确的分析和预测。企业可根据它作出的预报找出潜在问题,使可能产生故障的概率降低,提前采取补救措施。
前期研究,主要是单项实验和分析,缺少系统性。同时,这几年的信息技术、Internet应用、多智能技术、电子商务等有了快速发展,这些为都为开展智能交易平台的结构、交易方法、交易人的行为,智能代理的知识库等研究提供了基础。
三、智能电子商务商品自动交易平台
Internet是一个庞大网络。其上的站点种类多。信息量大,参加交易的商品种类繁多,且各个站点的信息变化迅速。因此,在Internet上的贸易交易市场实际上是一个庞大的、分布式的、动态的虚拟交易市场。在此市场中,用户要想全面、准确地得到某些商品的有关信息还是一件相当艰巨的工作。随着电子商务新一轮的发展。电子商务中信息的准确获取、过滤及网上决策支持将成为核心技术与核心竞争力。因此。提出了基于Multi-Agent的互联网上商品自动交易平台ATSM。结构见图1示。
基于多Agent的智能电子商务商品交易平台,是由多Agent组成的交易系统,这些智能代理可由交易者雇佣,为交易者的商品买卖、商情查找提供服务。一个智能代理只负责一项任务或一种商品的买卖,交易者进入网站后,可直接雇佣智能代理代替自己完成产品交易,交易者把自己的要求输入智能代理中,然后智能代理将在自己所在网站市场中查找交易对象,进行讨价与还价,实现交易。如果在自己所在网站一时不能成交,将通过市场代理。把此商情发送出去到其它的网站市场,同时,智能代理可以把该用户待交易的商品和要求挂牌,等待交易；当然,交易者也可以雇佣智能代理为自己进行商情信息的收集。
可见,在此系统中,用户只要简单地提出要求,智能代理将在多个交易网站中按自己要求办理,极其方便。在ATSM中,基于多Agent的交易系统为交易者的商品交易和商品信息的收集提供方便,而基于数据仓库的决策支持系统,通过数据挖掘。为商家的商品决策分析提供全面的支持。
交易网站的智能代理与智能代理或智能代理与人的成交、问价与还价等信息都存入相应的数据库中,这些数据中隐藏许多有用的信息。如商品的价格走势、市场需求量等。这些信息对商家的定货量、商品定价、促销决策等都有巨大的支持作用。因此,需要建立一套决策支持系统支持相关决策分析。在ATSM中。建立数据仓库以支持这些决策,数据仓库系统把交易数据库中的这些数据经过抽取、清洗、分类、转换、聚集等存入到数据仓库中,通过数据挖掘,从而围绕某一个主题,为决策者从多个视角提供决策分析所需要的信息。
四、关键点研究
针对本平台的实现,需要从以下几个方面进行研究与实施。
1 关于智能电子商务系统的框架平台研究。设计智能电子商务商品自动交易的概念平台、工作平台和系统结构。分析客户和商家的业务流程：并对智能电子商务商品自动交易中的Agent功能进行设计,研究它们之间的协同工作关系,在智能电子商务商品自动交易中的主要业务处理方法。
2 基于智能代理的商品信息、交易信息的自动识别技术。智能代理要为用户找到满意的商品信息和交易信息,智能代理首先要能自动识别这些信息。因此要研究这些技术,为建立智能系统提供基础。
3 分析委托人在网络上进行交易的各种心理特征和行为特征。智能买卖代理体代表委托人在市场中进行自动交易,只有代理体完全站在其委托人的利益立场之上,代理体的行为特征与用户的行为特征相似,才能得到其委托人的信任。而了解用户的行为特征是建立具有用户行为特征的代理体的前提。
4 虚拟市场众多代理体的协调机制和管理模式的研究。虚拟交易市场中除了有各种代理软件外。还有直接参加交易的用户,因此,存在代理软件与代理软件、代理软件与直接参与交易的用户的通讯、谈判及交易行为。同时代理软件与委托人还有通讯和监控问题,市场交易的记录问题等。因此。虚拟市场中多代理体的协调和管理机制是复杂的,需要有严密的运作管理体系,需要有可靠的通信协议。
5 各种智能代理软件的功能、结构和实现方法的研究。市场中需要各种代理软件,如买代理软件、卖代理软件、商情查找代理软件、市场代理软件等。买卖代理软件在委托人给出可接受价格范围、理想交易价、时间限制、谈判的行为特征等信息后,自动在市场中查找符合要求的买卖代理或直接参与交易的用户,然后进行谈判与交易。整个过程可以在委托人的控制之下完成。也可由代理软件独立完成。商情查找代理,当用户想了解市场中某种商品的交易价格。还未成交的价格和数量等信息时可建立查找代理,查找代理自动完成商品的信息收集,而不进行交易。市场代理软件驻留在一个具有域名和固定IP地址的站点上,新建立的买卖代理体通过在市场代理中注册得到所需要的信息或查找能进行交易的代理体。已完成商品交易的代理体。需向市场代理体提供交易的数据。市场代理也可能收集另一个站点中的市场代理中的信息。从而得到另一个站点市场的情况,指导不同站点中的买卖代理进行交易。可见各种代理体都有复杂的结构。因此。需要研究每一种代理体的功能、结构、通信协议等项。并完成各种代理体的原型。
6 智能代理体的谈判机制的研究。买卖代理体之间、买卖代理体与直接参加交易的用户之间存在着谈判,智能代理的谈判方式的优劣直接关系到其委托人的利益,因此。需要对代理体的谈判机制进行研究。包括设计面向多问题并行遗传谈判平台、电子谈判协议和电子谈判系统等。
7 智能电子商务商品自动交易平台其它研究。智能电子商务自动交易系统应用的价值体系研究：该系统应用风险分析与信任机制：影响该平台运行的企业战略、组织及管理因素等。
五、结论
电子商务用户信息处理的需要及Multi-agent技术的发展,为开展智能电子商务商品自动交易平台及运行机制研究提供了条件。研究运用于电子商务中自动买卖的智能代理、商情查找代理等的功能、结构、实现方法。及它们的运行机制和管理模式,为建立国高性能、高自动化的商务站点,迎接国迅猛发展的电子商务具有重要的意义。本文仅提出智能电子商务商品自动交易平台构建和其关键点研究方向。并没有深入去探讨。本文旨在抛砖引玉。希望引发更多的思考,并对电子商务行业有所推动。
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