【关键词】 统计学；产业竞争力；评价；应用
统计学是对数据进行收集、整理、分析和处理的方法论科学,研究事物普遍存在的数量关系,以认识特定事物的内在规律性。统计学是实用性很强的科学,其生命力和发展动力在于它与实用学科的密切联系,割断了这种联系,统计学就会变成无源之水,无本之木,产生不出有意义的问题和方法。在人类活动的一切范围内,统计学已经成为一种万能的、强有力的和不可缺少的研究工具,对于人类提高认识取到巨大的作用,成为探求真理不可缺少的工具。
竞争力可分为企业竞争力、产业竞争力和国家竞争力三个层次。国家竞争力强调国家在不出现国际收支平衡困难的情况下,实现诸如收入和就业增长等中心经济政策目标的能力；企业竞争力则更侧重存在于企业内部的一组独特的、难以模仿的、有价值的以及不可替代的企业核心技术和技能；产业竞争力侧重于对产业资源利用效率的综合考虑,更侧重于对企业所处的外部环境的分析和研究。由于产业竞争力在一国经济发展中的重要地位,因而分析统计方法在产业竞争力评价中的应用情况,从而为产业更好的发展指明方向,更好地发展一国经济有着更广泛地现实意义。本文旨在对现阶段统计在产业竞争力的来源以及评价等相关问题研究中的应用作较系统地分析和评价。
一、产业竞争力的含义和实质
20世纪90年代以来,一些发达国家和发展中国基于提升国家竞升国家竞争力的需要,纷纷展开对产业竞争力的研究。我国对于产业竞争力的研究始于20世纪90年代初,1991年原国家科委下达软课题——“国际竞争力的研究”,标志着我国产业竞争力研究的正式开始。经过将近二十年的研究和发展,目前学术界对产业竞争力的界定有了比较一致的认识,有代表性的产业竞争力的定义有：
金培能够以比其他竞争对手更有效的方式持续生产出消费者愿意接受的产品,并由此而获得满意的经济收益的综合能力。
二、统计学在产业竞争力来源研究中的应用
对产业竞争力来源的研究和分析,是进行竞争力评价的前提和基础,因此,需先简单介绍关于产业竞争力来源的相关理论。对产业竞争力来源的研究可以大致分为两类：
1．对竞争力来源的定性分析
对竞争力来源的定性分析是利用不同的经济要素从定性的角度来解释竞争力产生的原因。如赫克歇尔——模型俄林用资源禀赋优势来解释产业竞争力,他们的资源禀赋理论认为,要素禀赋的丰裕度决定了产业竞争力的强弱； Mckee,Sessions,Robinson用1970～1975年加拿大制造业的数据,对比较优势理论、资源禀赋理论和其他竞争力理论进行了检验；我国学者王仁曾的竞争力进行评价。本文通过整理近年来国内外以“产业竞争力”为主要研究对象、具有代表性的实证研究成果为样本,来分析统计分析方法在产业竞争力评价中的应用情况,见表1：
四、结论
上述分析可见,产业竞争力评价的分析体现了经济学分析的一个明显特点：越来越多的使用数学和统计学。正如钱颖一教授从实证研究角度提出经济学使用数学和统计方法的三大优势：一是以经济理论的数学模型为基础发展出可用于定性和定量分析的计量经济模型；二是证据的数量化使得实证研究具有一般性和系统性；三是使用精致复杂的统计方法让研究者从已有的数据中最大程度地汲取有用的信息一样,运用数学和统计方法进行产业竞争力评价的实证研究可以把实证分析建立在理论基础上,利用数据定量地检验理论假说和估计参数数值,减少经验性分析的表面化和偶然性。
然而从现有的对统计学在产业竞争力评价分析中的应用现象发现,无论是上面提及的指标体系法、比较法、层次分析法、主成分分析法、偏离份额分析法,还是上面没有提及的如朱小娟介绍的产业竞争力评价的标杆法,这种方法主要借助于数据包络分析和经营竞争力比率法等数量分析方法,通过一系列深入细致的调查、比较和分析,寻找竞争力评价的标杆作为判断标准,它们的分析都是建立在指标体系构建基础之上的,依据一定的产业理论,构建相应的统计指标体系,然后运用适当的数据分析方法进行实证检验和测评。统计分析方法在产业竞争力评价中的应用主要集中在对描述性统计方法的应用。目前,统计学在产业竞争力评价中的应用理念仍然十分单一,扩大统计学在产业竞争力评价中应用的广度,提高分析的精确度,是后续研究的发展方向。
参考文献：
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