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物流配送中心北京汽车限号 选址问题研究


更新日期:2016-07-01 07:15:40来源:网络点击:538325
摘要:物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。文章针对第三方物流企业选址的一般要求,以配送中心收益最大化为目标,构造了一种新的物流配送中心选址模型,该模型较接近现实情况,同时,文中也给出了求解该模型的算法。
关键词:物流配送;演化算法;种群密度
一、物流配送中心选址问题的模型构造
企业的物流配送中心选址问题是在给定某一地区所有备选点的地址集合中选出一定数目的地址建立配送中心,从而建立一系列的配送区域,实现各个需求点的配送,以实现选出点建立的配送中心与各需求点和供货点形成的配送系统总收益最大。为了便于建立数学模型,使该模型不至于太复杂而又能接近实际情况,作如下假设:配送中心提供的各种服务所能够取得的收入为线形函数:由供货点到配送中心、由配送中心到用户的运费均为线性函数;配送中心的运输处理成本为流量的凹函数:配送中心的容量及个数有限制;各需求地的需求量一定且为已知;配送中心的固定费用为已知常数:可变费用因产品类型而异,各类产品的单位可变费用为已知。
在上述模型假设下,物流配送中心选址中主要考虑的费用包括:从供货点到配送中心的运输费用、配送中心到用户的运输费用、流经配送中心的产品的管理费用以及配送中心的固定投资费用。主要考虑的收入包括:流通加工增值服务及运输、储存等基本服务获得的收入:配送中心各项特殊服务所能够取得的收益;配送中心对运出商品进行包装、分拣、装卸、定点定时配送等增值服务所能够取得的收益;配送中心对客户进行代理报关等特殊服务所能够取得的平均收益。通过以上的假定和说明,可以建立如下的物流配送中心选址模型:






四、结论
对于第三方物流企业的配送中心选址建立了更切合实际的数学模型,该模型属于非线性0~1规划问题。非线性0~1规划问题常常属于NP难题,用常规的方法求解比较困难。因此本文用差异演化算法求解物流中心选址问题时,不仅可以取得理想的结果,而且差异演化算法求解效率高、收敛速度快、易编程计算,值得在物流领域推广应用。

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