节庆旅游活动；驱动因子：南京市
中图分类号：P59
文献标识码：A
文章编号：1009-828310-0031-01
O引言
中国的节庆旅游活动是伴随着传统文化而生的,许多节庆旅游活动都反映了举办地的人文、地文特征。南京市作为六朝古都,蕴含着丰富的文化内涵,可挖掘的人文、自然旅游资源较多,同时由于位于长三角经济发达地区,因此旅游产业发展程度较其它地区更为成熟。节庆旅游活动如中国国际梅花节、江心洲葡萄节、夫子庙一年一度的灯会等都取得了很好的经济效益与社会效益。因此本文基于游客视角,对南京市节庆旅游活动的驱动因子进行调查与分析,以期为南京市节庆旅游活动的发展提供一些帮助。
1节庆旅游活动的驱动因子调查过程
本次调查共分为4个部分：专家访谈、专家意见征询表的设计、专家意见分析和假设模型的提出。通过阅读大量相关文献,本文提出了影响节庆旅游活动的驱动因子,在此基础上选取了5专家学者作为访谈的对象。对作者所提出的影响节庆旅游活动的驱动因子进行筛选与点评。最后确定节庆旅游活动的驱动因素为主体因素、介体因素、环境因素三大类,驱动因子20个,分别为Fl节庆活动的内容、F2节庆活动的主题定位、n资源丰度、F4活动的参与性、F5娱乐性、F6节庆活动的氛围、F7知名度、F8节庆活动的创新性、D操办的专业化程度、FIO活动场景设计、FII市场定位、F12营销力度、F13入场费用、F14移动通信、网络覆盖等、F15交通体系、F16治安保障系统、F17依托的绿地建设与生态环境、F18举办城市旅游形象、F19住宿接待水平、1720餐饮接待条件。
通过2009年3月至5月期间,对南京市的夫子庙景区、新街口商业区与湖南路商业街三处进行问卷发放,回收有效问卷256份。
2问卷调查结果与分析
通过对同卷的整理与统计,使用SPSS软件的因子分析方法的主成分分析。得出主要结果如下
①首先通过方差分解主成分提取分析表,通过方差分解主成分提取分析可知,Initial Eigenv~ues前两个主成分的特征值大于1.特征值越大,表示该主成分在解释变量的变异量时越重要。且累计贡献率达到99.748％,说明效果比较好。前两个主成分的累计贡献率达到97.158％,同时满足两个选择主成分的标准,因此可以将主成分分为两个部分。
②初始因子载荷矩阵的分析,在本次分析中,主成分l可以解释所有变量的绝大部分,而主成分2只能解释所有变量的剩下的一小部分。往往载荷矩阵中我们可以看到的是第一主成分中F18举办城市旅游形象、鸺eⅡ新性、F14移动通信、网络覆盖、F2节庆活动的内容、FIO活动场景设计、F19住宿接待水平、F3资源丰度、F9操办的专业化程度,F13入场费用、F5娱乐性、F16治安保障系统、F20餐饮接待条件等载荷较大,说明第一主成分基本反映了这些指标的信息；而在第二个成分中F12营销力度、F7知名度有较高的载荷,说明第二个主成分基本反应了市场这个指标的信息。
3结论
通过以上的实证分析,本文把对调查的节庆旅游活动的驱动因素分为系统内部因素、环境因素两个方面,其中根据重要性、相关性的不同把系统内部因素分类为主体因素与市场因素。这些因素有的与节庆旅游活动的环境有关；有的与游客的现场感知、心理有关；有的与节庆旅游活动的举办者有关,从上述的分析来看,实证的研究结果对举办节庆旅游活动具有一定的指导意义。
通过大量的相关文献的阅读,作者提出了节庆旅游活动的3大类驱动因素,共27项；在通过征询专家意见后,做了一定的修改与剔除,提出了假设模型。影响因素为3大类,共19项；在问卷调查的基础上。经过SPSS的因子分析和检验分析,提出了节庆旅游活动的驱动因素的修正模型。该模型以两大主类,系统内部因素与环境因素为主,市场因素包括F11、F5、聆、FIO、F13、砣、F18、F14；主体因素包括F1、F4、硒、F7、F12、码,而环境因素则包括F15、F16、F17、F20、F19五项。
本文对南京市节庆旅游活动的驱动因子的问卷调查。由于受时间、精力和经费等方面的限制,本文的问卷调查对象仅选取了南京市部分城市的市民和游客,样本的普遍性受到了一定的限制；由于群众的个体因素。如闲暇时间、兴趣爱好、性格取向等因素的测量难度较大,所以对游客的调查表的概括不够全面,存在一些遗漏。今后进一步综合运用多学科的研究成果探讨游客的参与心理和节庆旅游活动方面的基础理论,比如消费者行为学、旅游心理学、旅游资源学、旅游经济学、旅游市场学和旅游规划学等方面的研究成果对本研究的重要参考价值。
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