近日，妙健康与清华大学“基于AI的健康管理关键技术研究”项目启动仪式在京举办。清华大学计算机科学与技术系人员与妙健康相关领导，围绕人工智能在健康管理领域的研究和应用展开深入探讨，加速推进AI技术开发、知识图谱构建与学术成果转化等方向上的合作，改善和优化健康管理服务。
清华大学计算机科学与技术系教授许斌表示，人工智能在医疗领域的应用还有许多难题需要攻克，创建AI医疗大脑特别困难，像妙健康这样去专注于一个垂直领域做好“健康管理大脑”，具有非常深远的研究意义和广泛的应用前景，从技术角度出发去梳理问题并解决问题，创造出更大价值。
清华大学计算机科学与技术系博士吴高晨指出，清华在领域知识图谱与机器学习阅读理解方向的研究已经很深入，掌握了很多关键技术路线与系统方法，包括深层次的智能问答、搜索引擎等功能，未来会基于NLP研究新范式，加强在常识推理和开放问答上的研究，配合妙健康的海量健康数据库，进一步开发和训练机器模型，这将在医疗、健康等领域发挥出巨大应用潜力。
妙健康高级副总裁刘邦长认为，现在国家正在倡导和鼓励借助技术手段，去解决当前医疗行业内存在的一些痛点。妙健康希望集结专家、学术界的力量，共同做好人工智能技术在慢病管理场景的应用，把慢病和营养、运动等维度结合起来，智能化、场景化地预防疾病发生的风险，改变国内健康管理师、注册营养师等供应不足的局面，去帮助更多人获得健康保障。
妙健康高级研发总监常德杰表示，清华与妙健康刚好形成互补关系，一方可以提供算法支撑，另一方则负责工程实践。妙健康目前构建的知识图谱，覆盖了健康领域的各个方面，如疾病、药物、营养、运动、心理等方面，有90万的实体、1000万的关系数据，这些业内领先的资源能够帮助机器学习进一步突破，更好地去满足用户的需求。
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