5年前，OpenAI曾向亚马逊提出合作邀约，但遭到了拒绝，OpenAI转而投向微软的怀抱，而后微软引领这一波生成式AI浪潮。如今，错失机遇的亚马逊有意要迎头跟上，“砸重金”牵手OpenAI的头号对手Anthropic。
近日，据媒体报道，亚马逊与人工智能初创公司Anthropic宣布达成战略合作协议，亚马逊计划向后者投资至多40亿美元，以加强其在AI领域与微软、谷歌等公司的竞争能力。通过投资Anthropic加深合作，亚马逊意在释放自研AI芯片潜力。
目前，全球人工智能芯片市场呈现快速增长的态势。随着人工智能技术的广泛应用，对高性能、低功耗的人工智能芯片需求不断增加。人工智能芯片在各个领域，如自动驾驶、智能手机、物联网等发挥着重要作用。同时，全球各国纷纷加大对人工智能技术的投资和支持，推动了人工智能芯片市场的发展。
——资本持续关注，AI芯片投融资市场火热
我国人工智能芯片行业起步晚，但发展迅速;2016年，我国人工智能芯片行业投融资事件只有2起，随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展，市场需求逐年扩大，我国人工智能行业投融资市场也逐渐活跃，到2021年达到近年来的顶峰，融资金额176.46亿元，投融资事件达到44起;2021年后我国人工智能芯片行业虽然稍有遇冷，2022年我国人工智能芯片行业发生融资事件22起，较上年下降50%;融资金额为112.48亿元，较上年下降36%，但整体仍处于高位，AI芯片仍然是内外资本持续关注的热点。
——科技巨头加大AI芯片布局
随着数字经济的到来，人工智能渗透入各行各业，尤其是在互联网等一众科技公司，计算机软件技术和存储设备的要求极高，更加中心底层技术的布局和提升，因此，各科技巨头纷纷在人工智能芯片领域展开布局。其中，百度在2011年成立昆仑芯，开始展开在芯片领域的探索;阿里巴巴于2018年成立平头哥半导体，主攻AI芯片市场;科大讯飞于2017年成立科大讯飞“1024”开发者计划，主攻智能语音芯片方向。
——全球人工智能芯片行业天花板仍高
据Tractica相关数据，2019年全球人工智能芯片市场规模约110亿美金，预计到2025年将达到726亿美金，年复合增长率达到46.14%。
清华大学教授、中国半导体行业协会副理事长魏少军表示，AI需要新的芯片架构，以实现灵活的软硬件编程能力。目前，芯片已难以靠工艺进步实现高性能计算，通过应用定义软件、软件定义芯片促成软硬件有机融合，是提高计算效率的可行路径。软件定义芯片技术还有望成为我国集成电路设计业摆脱跟随模仿、实现赶超提供一条全新技术路线。
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