郭帆表示，我之前对ChatGPT都是命令式的，现在我觉得要对人工智能好一点，给自己留一条后路。目前来看，不管是演员的增龄还是减龄，还是演员的声音修复，其实都是通过人工智能的运算，做了几百代的迭代后生成的。但是今天AIGC生成的不管是在视频还是图片方面，都已经对我们造成了巨大的影响，它的精度虽然还没有达到电影级别，但是未来我觉得会达到的。
对于我们来说，我们需要从认识AI开始，才能探讨未来的发展方向。未来，不知道能延展成什么样的形态，生成式视频的问题已经逐步被解决了，对于我们这个行业的很多部门和艺术家来说这是有危机的。
对此，张亚勤院士表示，从技术方面来讲，再过五年，我们刚才讲的问题都可以解决。过去两年人工智能的进展很快，两年前还是一个概念，生成图片都有很大问题。但是现在进步很大，科学家、工程师可以发明新的算法，让语义的连贯性，镜头的连贯性，场景连贯性等等这些从技术方面都可以达到，包括在前期的构思，到摄影的过程以及后期的制作。但是我觉得不需要焦虑，AIGC做的再好也是个工具，真正的创造力、想象力、灵感还是靠作家和导演、演员，这个是AIGC没法替代的，重要的问题是怎么样创造一个工具让导演可以更好的使用它，应用它。
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