据最新的TrendForce预测，人工智能（AI）将成为英伟达最大的收入来源之一。研究公司估计，OpenAI的ChatGPT最终将需要超过30,000个英伟达图形卡。值得庆幸的是，游戏玩家不用担心，因为ChatGPT不会触及最佳的游戏图形卡，而是利用英伟达的计算加速器，例如A100。
英伟达一直擅长嗅探黄金热潮。该芯片制造商处于加密货币热潮的前沿，从矿工那里获得了创纪录的收入。英伟达再次发现自己处于下一个最佳事物的前线：人工智能。而人工智能热潮已经到来，正如在过去几个月中涌现出的所有基于AI的文本和图像生成器所展示的那样。
以A100（Ampere）加速器为参考，TrendForce评估ChatGPT需要大约20,000个单位来处理训练数据。然而，这个数字将会显著增加，可能会超过30,000个单位，因为OpenAI继续将ChatGPT和该公司的预训练生成变换器（GPT）模型商业化部署。A100的成本在$10,000至$15,000之间，具体取决于配置和形式因素。因此，至少，英伟达将会获得3亿美元的收入。这个数字可能会略低，因为英伟达可能会根据所需的卡数给予OpenAI折扣。
据最新的 TrendForce 预测，人工智能 (AI) 将成为 Nvidia 最大的收入来源之一。该研究公司估计，OpenAI 的 ChatGPT 最终将需要超过 30,000 个 Nvidia 显卡。值得庆幸的是，游戏玩家不必担心，因为 ChatGPT 不会触及最佳的游戏显卡，而是利用 Nvidia 的计算加速器，例如 A100。
Nvidia 一直擅长嗅探黄金潮流。这家芯片制造商处于加密货币繁荣的前沿，从矿工那里获得了创纪录的收入。Nvidia 再次发现自己处于似乎是下一个最佳选择的前沿：AI。AI 繁荣已经到来，这可以通过所有在过去几个月中涌现的以 AI 为动力的文本和图像创作者来体现。
以 A100（安培）加速器为参考，TrendForce 估计 ChatGPT 需要约 20,000 个单位来处理训练数据。然而，这个数字将显著增加，可能超过 30,000 个单位，因为 OpenAI 继续在商业上部署 ChatGPT 和公司的 GPT 模型。根据配置和形态的不同，A100 的成本在 10,000 到 15,000 美元之间。因此，至少 Nvidia 可能会获得 3 亿美元的收入。该数字可能会稍低，因为 Nvidia 可能会根据所需卡的数量给予 OpenAI 折扣。
Nvidia并不是人工智能市场上唯一的选择，因为英特尔和AMD也提供了竞争对手的人工智能加速器。此外，像谷歌和亚马逊这样的公司也拥有自己的人工智能解决方案。在加密货币繁荣期间，挖矿者购买了所有可见的图形卡，帮助促成了图形卡短缺。我们不期望再次出现短缺情况，但是如果Nvidia突然决定优先考虑人工智能加速器的生产而不是其主流产品，GeForce游戏图形卡的供应可能会受到影响。只有时间会告诉我们。
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