原标题：GTC 2018:“意外”中的惊喜与永不停息的Ai
一年一度的GTC至今已经迎来了第十个年头，虽然它每年或多或少的给网友一些“失望”，但它也终究是代表着GPU行业的高水平技术大会；在本文发布的一小时前，黄仁勋刚刚结束了他3个小时的演讲。谈到了新QuadroGV100；谈到了性能恐怖的DGX-2超算；甚至落地实现了研究已久的自动驾驶，而唯独人们最关注的，却只字未提。
是的！本次的GTC2018老黄并没有提到期待已久的“20系显卡”。
从演讲开始的第10分钟，黄仁勋手中拿着那块12nm的QuadroGV100时。“失望”的气氛就已经注定，甚至有人直接关掉了直播不再继续看下去。或许老黄完全没打算讨论任何与新架构、新GPU以及相关技术直接相关的内容，而是简单的曝光QuadroGV100和DGX-2后进入到了Ai部分。
这种气氛，就连在场的与会者都处在一片稍显尴尬的木然之中，大家都在寻找本届GTC大会的灵魂究竟在哪里。
“NVIDIA”真的变了？难道GTC大会10年之际实在没什么可说的了？
我们一直在回忆当年的“NV”，但也不得不想：相对于“NVIDIA正在做什么”，我们应当关注“NVIDIA为什么要这样做”。不错，它变了，GPU不再是NVIDIA单一的发展方向，NV也并没有迷失方向，有些现象确实被隐藏在背后等待人们继续去挖掘，但今天，我们还是一起来共同审视这个不同的“NVIDIA”，以及不得不提的智能Ai。
会中，黄仁勋首先介绍和曝光了QuadroGV100GPU，并且曝光了随之搭载的“NvidiaRTX实时光线追踪技术”。
会中曝光的QuadroGV100
QuadroGV100内建32GB的显存，并且可以依靠NVIDIANVLink技术，通过并联两块QuadroGV100扩展至64GB，属于此类应用中性能最高的平台。GV100基于NVIDIAVoltaGPU架构，能够提供高达每秒7.4万亿次的双精度浮点运算性能以及每秒14.8万亿次的单精度浮点运算性能和每秒118.5万亿次的深度学习浮点运算性能。
NvidiaRTX实时光线追踪技术
NVIDIARTX技术在上周的游戏开发者大会上正式推出，它借助真实世界中的光线和物理属性，实现栩栩如生的照明、反射和阴影效果，这种超快的光影追踪技术能够瞬间实现电影画质级的渲染。随后，黄仁勋宣布有二十多款在全球领先的设计及创意应用程序将会使用该技术，用户群体将会超过2500万人。
围绕智能AI，使得RTX内置的NVIDIAOptiXAI-denoiser可以实现实时去噪，在保证高效运行的同时又将功耗降低，智能Ai的运用减少了更多的成本，并且让运行更加“聪明”。
在去年曝光DGX超级计算机后，NVIDIA终于在今年的GTC中曝光了它的迭代型号——DGX-2超级计算机。DGX-2能够实现每秒2千万亿次浮点运算，性能比去年9月推出的DGX-1性能提高了10倍；而最终售价定格在39.9万美元。
黄仁勋展示DGX-2超级计算机
重量超过350磅
NVIDIA的平台现在已经被云服务供应商以及服务器制造商大规模采用，而现在的TeslaV100拥有了两倍显存的提升，以及全新的GPU互联结构：NVSwitch，让16个V100同时以2.4TB每秒的速度进行通信，创造了历史新高。
6个月内性能提升10倍
DGX-2超算采用的16个GPU均共享统一的内存空间。这让开发者获得了相应的深度学习训练能力，以处理最大规模的数据集和最复杂的深度学习模型。DGX-2结合了全面优化更新的NVIDIA深度学习软件套件，旨在助力数据科学家突破深度学习研究和计算的外部极限。
DGX-2能够在不到两天的时间内完成对FAIRSeq的训练，FAIRSeq是一种采用最新技术的神经网络机器翻译模型，其性能相较于去年9月份推出的基于Volta架构的DGX-1提高了10倍。
最后：老黄终于曝光了老生常谈的“自动驾驶”，不过这次并不是一些视频和模拟的理论性讲述和曝光，NVIDIA真正的将它安置在了汽车中，并通过远程控制实现了自动交互驾驶；不过它有了新名字——“云代驾”。
NVIDIA在会中将VR和自动驾驶结合起来。通过一个VR眼镜和方向盘实现了自动驾驶汽车；既“云代驾”。
云代驾所用的平台是新鲜发布的NVIDIADRIVETMConstellation，基于两台服务器。第一台服务器运行NVIDIADRIVESim软件，用以模拟自动驾驶汽车的传感器，如摄像头、激光雷达和雷达。第二台服务器搭载NVIDIADRIVEPegasusTMAI汽车计算平台，可运行完整的自动驾驶汽车软件堆栈，并能够处理模拟数据，这些模拟数据如同来自路面行驶汽车上的传感器。
关于“20系”显卡，这里还是要念叨念叨，并不是NVIDIA不重视，或许是他们认为这个时候将智能Ai系统化的串联在每个阶段，比曝光一块新架构的GPU或是游戏卡更有意义。
我们文章之初说过，与其纠结NV正在做什么，不如想想它为什么这么做。
在这次GTC2018会中，“Ai”确实成功的在所有领域中都有出现并起到至关重要的作用。如果没有Ai，就无法实现DGX-2超算的性能共享化；如果没有Ai，自动驾驶或是云代驾也仅仅存在PPT中不会那么快实现；如果没有Ai，NVIDIARTX也无法基于12nm的GV100实现快速的实时光线追踪。
将智能AI赋予到各个领域和行业，甚至即将到来的新GPU、游戏卡中，才是当下NVIDIA高速发展的方向和主旨，没有更加智能化的布局，一些研究终究会成为徒劳；Ai发展已经成为了一场革命，左右着GPU行业甚至全科技领域的发展。
虽然这是一个没有20系显卡曝光的GTC2018，但老黄3个小时演讲，并没有让世人失望，反而我们对新核心更加充满期待！
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