过去几年，每当谈及互联网金融带来的冲击力和颠覆性，大部分金融业人士都会秉持“保留”意见，其中一个极为重要的佐证就在于：很多复杂的金融服务难以完全“去人工化”。
而事实也证明，这几年互联网金融行业爆发所带来的改变，更多还是停留在渠道层面的创新，并没有真正革了金融机构的命。不过，技术变革带来的冲击显然才刚刚开始。
在2017 Lendit峰会上，来自IBM Was>人工智能改变金融服务”的主题演讲，并展示了人工智能“Was>保险公司沟通如何移走这颗树，以及给房屋造成的损失索赔。
通过手机，Shirly妈妈跟虚拟的保险代理人进行了沟通。它不仅帮助分析了损失、给出了解决方案、索赔流程，还对延伸出的其他问题给出了建议，例如，车、房、人寿保险的选择和最优搭配等等。
第二个场景：一个刚刚到纽约工作的年轻人Jack想要办一张信用卡，他通过视频向客服Richard进行咨询。
后者是一个靠“沃森”程序驱动的虚拟化身，长相和声音与真人无异，并且可以通过读取Jack的唇语和表情，了解他的心情。Richard根据Jack的基本信息和要求帮他比较了市面上的各类信用卡的费率、额度，进而给出建议，并提供了办理人电话。
第三个场景：“沃森”的数据分析功能曾用在预测体育赛事结果和选拔球员上，它通过获取运动员过往的视频、数据，甚至社交媒体的信息来预测出他这场的表现，或者其运动生涯的价值。而这一功能也可以用来了解金融客户和他们的需求。
这是三个最常见的金融场景，其本质都在于使用技术手段辅助工作，替代部分重复性的脑力劳动，最终实现金融服务效率的提升。无论如何，从“沃森”的应用中已经可以窥见人工智能变革金融业的巨大可能。
事实上，在此之前“沃森”早已成功应用在包括医疗、餐饮在内的不少传统行业，例如，它曾经通过分析海量数居和医疗案例帮助医生确诊癌症病例，提供解决方案等。
2016年9月底，IBM宣布收购风险管理和监管合规咨询公司Prom>创新工场董事长兼CEO李开复就曾多次表示，人工智能最好的应用领域之一就是金融业，因为这是唯一纯数字领域。
所以，尽管人工智能的应用将对传统金融机构带来巨大的冲击，但它同时也获得了重新发力的契机。因为，它们掌握着最优数据和IT资源，而这是那些新兴的互联网金融公司、金融科技公司难以企及的优势。
中信证券在一份关于人工智能+金融的报告中援引BCG数据表示，在海外成熟市场，银行平均将营业收入的 8%左右投入 IT 系统建设；而这一比例在国内稍低，但也可达到3%左右。
“金融科技”不再是一个标签性的概念，它的隐性门槛越来越高。计算能力、数据资源和核心算法等条件的成熟催化了人工智能的进步，也将成为未来金融机构、金融科技公司们的核心竞争力。
此外，与以渠道变革为主的“互联网+金融”时代相比，“人工智能+金融”带来了金融服务和产品层面的改变。比如，目前人工智能已经在智能投顾、智能量化交易、智能客服、反欺诈和生物身份识别等领域被广泛应用。
摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN，通过该软件，原来需要律师和贷款人员每年花上360000小时才能完成的工作在几秒钟内就可完成。而且，不仅错误率大大降低，它还全年无休。
COIN并不是唯一一个让华尔街深感不安的消息，早在去年，高盛和Google共同入股了一家名为Kensho的金融科技公司。不管你抛出什么跟股票涨跌的刁钻问题，这个分析软件都可以在数秒钟内完成分析预测给你答案。
(责任编辑：DF154)
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