对于针对个人用户投递需求的即时配送企业来讲,凭借大数据描绘配送两端的用户画像以实现精准配送,才是企业在跑马圈地阶段能够站稳脚跟的关键。闪送取件和配送两端的用户均为零散的C端用户,单量、时间、位置以及商品规格等需求呈现极为不稳定的特点。闪送联合创始人于红建表示,布局市场四年多的闪送已经沉淀了海量数据,借此闪送可以准确描绘取件和配送两端的用户画像,最终实现精准地批量配送。
在于红建看来,闪送正处于跑马圈地阶段,用户数量快速增加,不稳定性也随之被放大,大数据则是企业破解因需求不稳定性带来困局的关键。闪送已上线四年有余,不断将取件和配送两端的用户数据进行沉淀,确保企业描绘的用户画像更加精准,最终实现快速而且精准的批量配送。
大数据促使闪送实现取件和配送高精准度的同时,还成为了降低后端履约成本的关键因素。但即时配送企业的规模效应与智能调度系统不断优化升级,消费者将以更低的价格获取便捷服务。据了解,从闪送上线到现在,取件起步价已从39元降低至16元,客单价从50元降低至30元,消费者获取服务的成本呈现下滑趋势。可见,大数据是即时配送企业缩短取件时间、摊薄成本的必要条件之一。
外卖兴起初步培育了即时配送市场,商超宅配以及新零售则让即时配送快速崛起。国家邮政局统计数据显示,这些提供即时配送的同城速递已成为物流行业增速最快的子行业,未来五年仍将保持30%的增速,预计到2020年市场规模将超2000亿元。2017年即时配送行业用户规模达2.93亿人,同比增长26.8%;其中有44.3%的用户使用频率不少于每周1次,用户黏性高。
对此,于红建表示,闪送早期依靠口碑传播争夺市场,未来企业将在宣传营销方面进行适当投入,以扩大市场影响力。企业不断拓展服务涉及的众多场景,满足消费端多元化、个性化需求。
(责任编辑:DF372)
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